| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究状况及发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 系统相关技术 | 第11-17页 |
| 2.1 Kafka简介 | 第11-12页 |
| 2.2 Spark介绍 | 第12-14页 |
| 2.3 HBase数据库介绍 | 第14-15页 |
| 2.4 Mysql数据库介绍 | 第15-17页 |
| 第3章 基于Spark的地铁广告实时投放系统的系统分析 | 第17-25页 |
| 3.1 实时投放系统的需求分析 | 第17-23页 |
| 3.1.1 实时投放系统的业务需求 | 第17-18页 |
| 3.1.2 实时投放系统的功能需求 | 第18-22页 |
| 3.1.3 实时投放系统的非功能需求 | 第22-23页 |
| 3.2 实时数据处理需求分析 | 第23-25页 |
| 第4章 基于Spark的地铁广告实时投放系统的设计 | 第25-34页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第25-26页 |
| 4.2 实时数据处理平台设计 | 第26-27页 |
| 4.3 体系结构设计 | 第27页 |
| 4.4 功能模块设计 | 第27-29页 |
| 4.5 数据库设计 | 第29-34页 |
| 第5章 基于Spark的地铁广告实时投放系统的实现 | 第34-46页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第34页 |
| 5.2 用户信息维护子系统的实现 | 第34-37页 |
| 5.3 广告信息维护子系统的实现 | 第37-40页 |
| 5.4 价位信息维护子系统的实现 | 第40页 |
| 5.5 广告投放信息查看子系统的实现 | 第40-43页 |
| 5.6 实时数据处理平台的实现 | 第43-46页 |
| 第6章 系统测试与结果分析 | 第46-51页 |
| 6.1 测试方案简介 | 第46页 |
| 6.2 测试用例设计 | 第46-48页 |
| 6.3 压力测试 | 第48-50页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
