| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 第二章 粒子滤波的基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 状态空间模型 | 第14-15页 |
| 2.2 卡尔曼滤波理论 | 第15-16页 |
| 2.3 贝叶斯估计理论 | 第16-17页 |
| 2.4 粒子滤波理论 | 第17-19页 |
| 2.5 状态和参数联合估计的基本方法 | 第19-22页 |
| 2.5.1 转移核方法 | 第19-20页 |
| 2.5.2 时间序列法 | 第20-21页 |
| 2.5.3 极大似然法 | 第21-22页 |
| 第三章 基于粒子滤波的状态和参数的联合估计 | 第22-28页 |
| 3.1 基于似然函数的参数估计 | 第22-24页 |
| 3.2 基于粒子滤波的参数估计算法 | 第24-28页 |
| 第四章 基于粒子滤波的期货价格的参数估计 | 第28-35页 |
| 4.1 基于双因子的期货价格 | 第28-33页 |
| 4.2 基于粒子滤波的状态方程参数估计 | 第33-35页 |
| 第五章 实证分析 | 第35-39页 |
| 第六章 总结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |