| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题来源背景 | 第9-10页 |
| 1.2 建立农户信用评价管理体系的重要意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外信用评价研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 信用评估发展史 | 第11页 |
| 1.3.2 国内相关研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.3 国外相关研究综述 | 第13-15页 |
| 1.4 本文内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本文拟采用的研究方法 | 第16-19页 |
| 2 我国农户信用评价管理体系概述 | 第19-25页 |
| 2.1 目前我国农户信用评价管理体系现状 | 第19-21页 |
| 2.2 构建科学合理农户信用评价管理体系所面临的难点和问题 | 第21-25页 |
| 3 农信社高陵联社农户信用评价管理体系状况及成效 | 第25-39页 |
| 3.1 农信社高陵联社基本情况介绍 | 第25页 |
| 3.2 农信社高陵联社农户信用评价管理体系建设背景及意义 | 第25-26页 |
| 3.3 农信社高陵联社农户信用评价管理体系主要内容 | 第26-28页 |
| 3.4 农信社高陵联社农户信用评价管理指标体系的构成 | 第28-32页 |
| 3.5 农信社高陵联社对于农户信用信息的采集 | 第32-34页 |
| 3.6 农信社高陵联社农户信用评价信息管理系统设计及应用成效 | 第34-39页 |
| 4 农信社高陵联社农户信用评价管理体系的改进 | 第39-51页 |
| 4.1 模型的选择 | 第39-40页 |
| 4.2 因变量的确定 | 第40页 |
| 4.3 样本的选择 | 第40-41页 |
| 4.4 预测变量的提炼 | 第41-42页 |
| 4.5 模型的构建 | 第42-48页 |
| 4.5.1 变量统计性分析 | 第42-44页 |
| 4.5.2 变量相关性分析 | 第44-46页 |
| 4.5.3 Logistic回归模型构建 | 第46-48页 |
| 4.5.4 模型的检验 | 第48页 |
| 4.6 预测结果对比 | 第48-51页 |
| 5 完善农信社高陵联社农户信用评价管理体系的建议 | 第51-57页 |
| 5.1 农信社高陵联社进一步优化农户信用评价管理体系 | 第51-52页 |
| 5.2 高陵县政府加大对农信社农户信用评价管理工作的支持力度 | 第52-53页 |
| 5.3 人民银行加强对农信社农户信用评价管理工作的指导 | 第53-54页 |
| 5.4 为农户信用评价管理工作营造良好的外部环境 | 第54-57页 |
| 6 结论及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |
