| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于WIFI的室内指纹定位技术 | 第16-29页 |
| 2.1 WIFI无线通信技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 WIFI基本概念及技术标准 | 第16页 |
| 2.1.2 WIFI网络的组成及拓扑结构 | 第16-18页 |
| 2.1.3 WIFI室内信道特性及传播模型 | 第18-19页 |
| 2.2 室内无线定位技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 室内无线定位技术的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.2 室内无线定位技术的选择 | 第22-23页 |
| 2.2.3 定位性能的评价标准 | 第23-25页 |
| 2.3 位置指纹定位技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 指纹定位的原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 典型的在线匹配算法 | 第26-27页 |
| 2.4 WIFI指纹定位技术的关键问题分析 | 第27-28页 |
| 2.4.1 环境对接收信号强度的影响 | 第27页 |
| 2.4.2 接受信号强度与位置的关系 | 第27-28页 |
| 2.4.3 大范围定位时的区域判定 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 位置指纹定位算法研究 | 第29-44页 |
| 3.1 指纹定位的关键问题解决方案研究 | 第29-33页 |
| 3.1.1 位置指纹的采集和预处理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 定位点区域判定 | 第30-33页 |
| 3.2 DCM算法的数学量化分析 | 第33-35页 |
| 3.3 DCM算法的改进 | 第35-37页 |
| 3.3.1 DCM算法的可改进点分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于最强AP法的改进算法 | 第36-37页 |
| 3.4 指纹定位算法的仿真研究 | 第37-43页 |
| 3.4.1 仿真平台的搭建 | 第37-38页 |
| 3.4.2 传播模型的选取 | 第38页 |
| 3.4.3 典型的DCM算法仿真分析 | 第38-39页 |
| 3.4.4 DCM算法中各参数对算法性能的影响分析 | 第39-42页 |
| 3.4.5 改进的DCM算法仿真分析 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真结果分析及结论 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Android的WIFI室内定位系统设计与实现 | 第44-59页 |
| 4.1 定位系统的需求分析 | 第44页 |
| 4.2 Android的系统架构 | 第44-45页 |
| 4.3 定位系统的开发环境 | 第45-46页 |
| 4.4 定位系统的总体架构 | 第46-48页 |
| 4.4.1 C/S设计模式 | 第46-47页 |
| 4.4.2 系统架构的具体设计 | 第47-48页 |
| 4.5 定位系统的详细设计 | 第48-50页 |
| 4.5.1 客户端模块的设计 | 第48页 |
| 4.5.2 服务器端模块的设计 | 第48-49页 |
| 4.5.3 指纹数据库的设计 | 第49-50页 |
| 4.5.4 定位流程设计 | 第50页 |
| 4.6 定位系统的实现 | 第50-58页 |
| 4.6.1 WIFI信息解析和提取实现 | 第50-52页 |
| 4.6.2 客户端与服务器数据交换实现 | 第52-53页 |
| 4.6.3 离线训练阶段实现 | 第53-56页 |
| 4.6.4 在线定位阶段实现 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统测试与演示 | 第59-68页 |
| 5.1 环境搭建 | 第59-61页 |
| 5.2 功能测试 | 第61-62页 |
| 5.3 实验数据分析总结 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间申请的专利和参与的科研项目 | 第74页 |