顶燃式热风炉先进控制与优化策略的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外热风炉研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 热风炉燃烧控制现状分析 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 热风炉工艺与控制系统 | 第16-28页 |
| 2.1 热风炉工艺介绍 | 第16-21页 |
| 2.1.1 热风炉基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 热风炉工艺流程 | 第18-21页 |
| 2.2 热风炉控制系统 | 第21-23页 |
| 2.3 研究对象分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 烟气温度广义预测控制器设计 | 第28-44页 |
| 3.1 烟气温度控制分析 | 第28-29页 |
| 3.2 烟气温度模型辨识 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 遗忘因子递推最小二乘法简介 | 第30-33页 |
| 3.2.3 烟气温度模型辨识 | 第33-35页 |
| 3.3 广义预测控制算法简介 | 第35-38页 |
| 3.4 烟气温度广义预测控制器设计 | 第38-42页 |
| 3.4.1 烟气温度广义预测控制回路设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 广义预测控制器效果仿真 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 空燃比优化 | 第44-60页 |
| 4.1 空燃比优化分析 | 第44-45页 |
| 4.2 空燃比神经网络建模 | 第45-53页 |
| 4.2.1 BP神经网络算法简介 | 第45-50页 |
| 4.2.2 空燃比神经网络建模 | 第50-53页 |
| 4.3 空燃比优化 | 第53-59页 |
| 4.3.1 遗传算法简介 | 第53-56页 |
| 4.3.2 空燃比遗传算法优化 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 热风炉先进控制与优化策略的实现及应用 | 第60-72页 |
| 5.1 原有系统升级改造 | 第60-62页 |
| 5.2 先进控制系统平台构建 | 第62-65页 |
| 5.2.1 先进控制系统硬件配置 | 第62-63页 |
| 5.2.2 先进控制系统软件设计 | 第63-65页 |
| 5.3 先进控制系统参数整定 | 第65-66页 |
| 5.4 先进控制与优化策略应用 | 第66-68页 |
| 5.4.1 烟气温度先进控制策略应用 | 第66-67页 |
| 5.4.2 空燃比优化策略应用 | 第67-68页 |
| 5.5 先进控制与优化策略投运效果分析 | 第68-70页 |
| 5.6 热风炉系统协调控制 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第82页 |
