| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-25页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第二章 斜拉桥健康监测及其车辆荷载模型研究 | 第28-45页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 灌河大桥健康监测系统 | 第28-33页 |
| 2.3 斜拉桥车辆荷载不确定性分析 | 第33-38页 |
| 2.4 斜拉桥车辆荷载模型研究 | 第38-44页 |
| 2.5 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 斜拉桥多尺度模型修正及确认研究 | 第45-77页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 结构多尺度建模理论与方法 | 第45-50页 |
| 3.3 基于两阶段响应面方法的斜拉桥多尺度模型修正 | 第50-61页 |
| 3.4 斜拉桥多尺度模型确认方法 | 第61-76页 |
| 3.5 小结 | 第76-77页 |
| 第四章 基于小波神经网络的斜拉桥主梁疲劳损伤预后方法研究 | 第77-96页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 基于小波神经网络的损伤预后框架 | 第77-79页 |
| 4.3 灌河大桥未来车辆荷载模型预测 | 第79-81页 |
| 4.4 灌河大桥钢主梁疲劳损伤预后 | 第81-95页 |
| 4.5 小结 | 第95-96页 |
| 第五章 复杂环境作用下基于概率盒的斜拉桥损伤预后方法研究 | 第96-119页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 基于概率盒的在役桥梁损伤预后框架 | 第96-97页 |
| 5.3 基于小波神经网络的斜拉桥物理模型预测 | 第97页 |
| 5.4 地震作用下斜拉桥损伤预后分析 | 第97-113页 |
| 5.5 车辆荷载作用下斜拉桥损伤预后分析 | 第113-118页 |
| 5.6 小结 | 第118-119页 |
| 第六章 超材料斜拉桥工作机理及其损伤预后 | 第119-136页 |
| 6.1 引言 | 第119页 |
| 6.2 基于动力平衡方程的负质量/刚度超材料工作原理 | 第119-120页 |
| 6.3 超材料结合梁耗能机理研究 | 第120-123页 |
| 6.4 多阻带超材料结合梁的频响分析 | 第123-126页 |
| 6.5 单阻带超材料结合梁斜拉桥疲劳损伤预后分析 | 第126-131页 |
| 6.6 多阻带超材料结合梁斜拉桥地震作用下损伤预后分析 | 第131-134页 |
| 6.7 小结 | 第134-136页 |
| 第七章 结论与展望 | 第136-138页 |
| 7.1 结论 | 第136页 |
| 7.2 研究展望 | 第136-137页 |
| 7.3 创新点 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 论文、专利及参与科研项目 | 第148-150页 |
| 在读期间已发表和录用的论文 | 第148-149页 |
| 发明专利 | 第149页 |
| 参与的科研项目及成果 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
