基于抽象故障树的事故分析与预警技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景以及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的 | 第9-10页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于故障树的事故分析技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 事故预警技术的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 情景及“情景-应对”方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
| 2 基于抽象故障树的事故分析与预警技术研究 | 第15-40页 |
| 2.1 化工事故情景的特点 | 第15-17页 |
| 2.1.1 化工事故案例情景的特点 | 第15页 |
| 2.1.2 化工事故案例情景演变路径分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 化工事故风险相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2 故障树分析理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 故障树及故障树分析方法相关概念 | 第17页 |
| 2.2.2 故障树中的符号和相关表达式 | 第17-18页 |
| 2.2.3 故障树构建的主要步骤 | 第18-19页 |
| 2.3 抽象故障树与抽象故障树合成技术 | 第19-27页 |
| 2.3.1 本体论及相关概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于本体论的抽象故障树构建 | 第20-21页 |
| 2.3.3 抽象故障树合成方法 | 第21-27页 |
| 2.3.4 抽象故障树与情景 | 第27页 |
| 2.4 面向抽象故障树扩展割集的事故情景推演 | 第27-29页 |
| 2.4.1 割集与扩展割集的概念 | 第27-28页 |
| 2.4.2 故障树割集的求解方法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 扩展割集与情景案例 | 第29页 |
| 2.5 故障树与诊断重要度 | 第29-34页 |
| 2.5.1 故障诊断重要度的概念 | 第29-30页 |
| 2.5.2 故障诊断重要度与情景 | 第30页 |
| 2.5.3 面向事故预警的故障诊断重要度优化方法 | 第30-34页 |
| 2.6 基于抽象故障树的事故分析与预警 | 第34-40页 |
| 2.6.1 预警的概念及目的 | 第34页 |
| 2.6.2 预警的方法和准则 | 第34-35页 |
| 2.6.3 预警系统的功能 | 第35页 |
| 2.6.4 基于抽象故障树的事故分析与预警模型 | 第35-40页 |
| 3 事故情景的采集与匹配方法研究 | 第40-52页 |
| 3.1 事故情景的智能采集与管理 | 第40-45页 |
| 3.1.1 面向搜索的网络爬虫技术 | 第40-42页 |
| 3.1.2 事故新闻文本去重 | 第42-44页 |
| 3.1.3 事故新闻筛选与分类 | 第44-45页 |
| 3.2 面向故障树的事故情景匹配 | 第45-52页 |
| 3.2.1 面向故障树事故节点相似情景事件匹配 | 第45-48页 |
| 3.2.2 面向故障树割集的相似事故情景匹配 | 第48-52页 |
| 4 基于抽象故障树的事故分析与预警系统实现 | 第52-69页 |
| 4.1 系统简介 | 第52页 |
| 4.2 开发环境介绍 | 第52-53页 |
| 4.3 软件结构 | 第53-54页 |
| 4.4 主要功能展示及介绍 | 第54-69页 |
| 4.4.1 事故分析与预警模块 | 第54-64页 |
| 4.4.2 事故情景采集模块 | 第64-66页 |
| 4.4.3 事故情景管理模块 | 第66-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表和已录用的学术论文 | 第76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
