基于密度的局部离群点检测算法的研究与改进
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 离群数据挖掘的研究热点 | 第14页 |
| 1.4 论文所作的工作及组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 离群点检测方法概述 | 第16-28页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 何为“数据挖掘” | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据挖掘的功能 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据挖掘的技术 | 第19-21页 |
| 2.2 离群点挖掘 | 第21-25页 |
| 2.2.1 离群点的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 离群点来源和成因 | 第21-22页 |
| 2.2.3 离群点检测算法分类概述 | 第22-25页 |
| 2.3 基于密度的离群点检测方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 改进的基于密度的离群点检测算法 | 第28-42页 |
| 3.1 基于密度的局部离群点检测算法介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 基于密度的局部离群点检测算法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 算法改进策略 | 第31-37页 |
| 3.3.1 邻域查询优化思想 | 第31-33页 |
| 3.3.2 数据对象预处理 | 第33-35页 |
| 3.3.3 对象属性权值量化 | 第35-37页 |
| 3.4 改进算法 | 第37-39页 |
| 3.5 算法分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验仿真和实验结果分析 | 第42-50页 |
| 4.1 实验数据集 | 第42-45页 |
| 4.2 数据预处理与距离度量 | 第45-46页 |
| 4.3 实验和实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 研究与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在校期间发表的论文和参与的项目 | 第55-56页 |
| 发表的论文 | 第55页 |
| 参与的项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
