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基于回归分析的我国汽车销量预测模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 选题的背景及意义第10-12页
        1.1.1 课题的研究背景第10-12页
        1.1.2 课题的研究意义第12页
    1.2 相关研究现状综述第12-13页
    1.3 研究内容和文章结构第13-15页
        1.3.1 本文的研究内容第13页
        1.3.2 本文的研究结构第13-15页
第二章 汽车销售量预测的理论基础及方法第15-24页
    2.1 研究理论基础第15-17页
        2.1.1 汽车销售理论第15页
        2.1.2 预测理论第15-17页
    2.2 汽车销售量的预测方法第17-24页
        2.2.1 回归分析预测法第17-18页
        2.2.2 灰色系统预测法第18-21页
        2.2.3 时间序列预测法第21页
        2.2.4 BP神经网络预测法第21-24页
第三章 影响我国汽车销售量的因素第24-28页
    3.1 影响我国汽车消量的经济因素第24-25页
        3.1.1 国内生产总值GDP第24页
        3.1.2 居民收入第24-25页
    3.2 影响我国汽车销售量的价格因素第25-26页
        3.2.1 汽车产品的价格第25页
        3.2.2 相关产品的价格第25-26页
    3.3 影响我国汽车销售量的环境因素第26-28页
        3.3.1 交通基础设施第26页
        3.3.2 能源供应第26-27页
        3.3.3 政府政策第27-28页
第四章 影响我过汽车销售量因素的选取第28-38页
    4.1 格兰杰因果关系理论及应用第28-30页
        4.1.1 时间序列第28页
        4.1.2 格兰杰因果关系检验第28-30页
    4.2 相关影响因素与汽车销售量的格兰杰因果关系检验第30-34页
        4.2.1 我国人均GDP对汽车销售量的影响第31-32页
        4.2.2 我国公路里程对汽车销量的影响第32-33页
        4.2.3 我国燃料价格指数对汽车销量的影响第33-34页
        4.2.4 我国钢材产量对汽车销量的影响第34页
    4.3 影响因素的灰色关联分析第34-38页
第五章 基于回归分析的我国汽车销售量预测模型第38-48页
    5.1 异方差性第38-39页
    5.2 多重共线性及其修正第39-43页
        5.2.1 多重共线性第39-41页
        5.2.2 多重共线性的修正:主成分回归第41-43页
    5.3 我国汽车销量预测模型的建立第43-47页
        5.3.1 模型多重共线性的检验第43-44页
        5.3.2 修正模型第44-47页
    5.4 结果分析第47-48页
结语第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

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