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基于统计模型检测的CPS软件可信性验证研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
图表索引第7-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第二章 CPS 概述第16-22页
    2.1 CPS 的定义第16-17页
    2.2 CPS 的特征第17-19页
    2.3 CPS 的应用第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 统计模型检测概述第22-29页
    3.1 模型检测技术第22-23页
    3.2 随机模型检测第23-24页
    3.3 统计模型检测第24-28页
        3.3.1 统计模型检测算法第25-27页
        3.3.2 统计模型检测工具第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于扩展混成自动机的 CPS 软件建模第29-38页
    4.1 问题描述第29-30页
    4.2 基于扩展混成自动机的 CPS 软件模型第30-33页
        4.2.1 扩展混成自动机第30-32页
        4.2.2 CPS 软件建模框架第32-33页
    4.3 实例分析第33-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 基于统计模型检测的 CPS 软件静态验证第38-47页
    5.1 CPS 软件静态验证框架第38-41页
        5.1.1 统计模型检测工具 Uppaal-SMC第38-40页
        5.1.2 CPS 软件属性静态验证框架第40-41页
    5.2 CPS 软件的统计模型检测第41-43页
        5.2.1 扩展混成自动机到 Uppaal-SMC 输入第41-43页
        5.2.2 CPS 软件属性的表示第43页
    5.3 实例分析第43-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 基于统计模型检测的 CPS 软件动态验证第47-57页
    6.1 CPS 软件动态验证框架第47-48页
    6.2 CPS 软件动态验证第48-54页
        6.2.1 CPS 软件扩展模型第48-51页
        6.2.2 CPS 软件样本监视器构造第51-53页
        6.2.3 CPS 软件运行时动态验证第53-54页
    6.3 实例分析第54-56页
    6.4 本章小结第56-57页
第七章 总结与展望第57-59页
    7.1 本文工作总结第57-58页
    7.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和获得的科研成果第65-67页
致谢第67-68页

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