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基于三维模型的接触网检测技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-16页
        1.2.1 基于图像处理的弓网系统故障检测第11-13页
        1.2.2 三维重构技术第13-15页
        1.2.3 三维检测技术第15-16页
    1.3 本文的章节安排第16-17页
第2章 物体点云获取及三维重建过程理论第17-34页
    2.1 待重建物体点云获取第17-23页
        2.1.1 Kinect for windows简介及工作原理第17-18页
        2.1.2 OpenNI简介第18-20页
        2.1.3 PCL简介第20-22页
        2.1.4 PCD点云文件格式第22-23页
    2.2 三维重建过程相关理论第23-33页
        2.2.1 三维重建的基本过程第23-24页
        2.2.2 点云数据的预处理第24-25页
        2.2.3 三维点云配准第25-29页
        2.2.4 点云曲面重建第29-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第3章 基于SIFT和均匀模式LBP结合的点云配准算法第34-46页
    3.1 引言第34页
    3.2 SIFT关键点提取第34-36页
    3.3 LBP特征第36-37页
    3.4 关键点特征描述及对应点匹配第37-39页
        3.4.1 关键点周围区域的旋转不变均匀模式LBP特征描述第37-38页
        3.4.2 SIFT关键点的匹配第38-39页
    3.5 实验结果与分析第39-45页
        3.5.1 棒式绝缘子三维重建第39-42页
        3.5.2 分段绝缘器三维重建第42-44页
        3.5.3 盆式绝缘子三维重建第44-45页
        3.5.4 算法分析第45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 基于三维模型的接触网零部件不良状态检测第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于三维形状内容描述子的三维模型检索第46-49页
        4.2.1 三维形状内容描述子第46-48页
        4.2.2 基于3D形状内容描述子模型配对识别第48页
        4.2.3 三维模型检索识别第48-49页
    4.3 基于旋转图像的曲面模型配准第49-51页
        4.3.1 旋转图像第49-50页
        4.3.2 旋转图像相似度计算及匹配第50页
        4.3.3 基于旋转图像的三维配准第50-51页
    4.4 基于K-d树K-近邻搜索算法的分割提取第51-52页
        4.4.1 K-d树第51-52页
        4.4.2 异常与正常差异部分分割提取第52页
    4.5 接触网系统相关零部件异常状态三维模型重建第52-54页
        4.5.1 绝缘子缺片状态下三维重建第52-54页
        4.5.2 绝缘子的绝缘片之间夹带异物状态下三维重建第54页
    4.6 实验结果分析第54-57页
        4.6.1 绝缘子缺片状态第54-56页
        4.6.2 绝缘片间夹带异物状态第56-57页
    4.7 本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第66页

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