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鞍钢配送中心规划及车辆调度方案优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 车辆调度发展趋势第9-10页
        1.1.2 配送中心发展趋势第10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 国外配送中心研究现状第11-12页
        1.3.2 国内配送中心研究现状第12-14页
    1.4 本文研究框架第14-15页
第2章 配送中心规划相关理论综述第15-21页
    2.1 配送的概念第15-16页
    2.2 配送中心规划原则第16页
    2.3 配送中心的基本要素第16-17页
    2.4 配送中心的作用第17-19页
    2.5 配送中心规划方法第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 基于遗传算法的配送中心车辆调度研究第21-31页
    3.1 配送车辆路径优化问题第21页
    3.2 VRP 的分类和比较第21-22页
    3.3 PDC 非满载软时间窗 VSP 数学模型第22-24页
    3.4 遗传算法在配送中心物流系统调度的应用第24-29页
        3.4.1 遗传算法简介第24-25页
        3.4.2 染色体编码第25-26页
        3.4.3 初始群体的产生第26页
        3.4.4 选择算子第26-27页
        3.4.5 交叉算子第27-28页
        3.4.6 变异算子第28页
        3.4.7 适应度函数的确定第28-29页
        3.4.8 判断停止进化条件第29页
    3.5 本章小结第29-31页
第4章 实证研究第31-47页
    4.1 鞍钢配送中心概况第31-32页
        4.1.1 配送中心规划现状第31-32页
        4.1.2 现有合同订货、发货现状第32页
    4.2 鞍钢配送中心规划第32-41页
        4.2.1 鞍钢配送中心功能定位第32页
        4.2.2 鞍钢配送中心总体规划方案设计第32-33页
        4.2.3 配送中心业务流程设计第33-36页
        4.2.4 配送中心组织结构设计第36-38页
        4.2.5 鞍钢配送中心管理规划第38-41页
    4.3 车辆配送调度方案优化第41-45页
        4.3.1 车辆配送调度现状分析第41页
        4.3.2 车辆配送调度方案设计第41-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第5章 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-52页
作者介绍第52-53页
致谢第53页

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