自适应网络的分布式估计研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 序言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 自适应滤波 | 第10-15页 |
| 1.1.1 自适应滤波简介 | 第10-12页 |
| 1.1.2 自适应滤波的应用 | 第12-14页 |
| 1.1.3 自适应滤波的主要性能 | 第14-15页 |
| 1.2 分布式估计 | 第15-18页 |
| 1.2.1 分布式网络 | 第15-17页 |
| 1.2.2 分布式算法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 分布式估计中的问题 | 第18页 |
| 1.3 论文研究内容和意义 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 第二章 子带与符号自适应滤波算法 | 第20-28页 |
| 2.1 子带自适应滤波算法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 信号的子带分割与滤波器组简介 | 第20-22页 |
| 2.1.2 子带自适应滤波算法 | 第22-24页 |
| 2.2 仿射投影符号算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 仿射投影算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 仿射投影符号算法 | 第26-28页 |
| 第三章 分布式子带自适应滤波算法 | 第28-40页 |
| 3.1 全局子带自适应滤波算法 | 第28-32页 |
| 3.2 递增式子带自适应滤波算法 | 第32-34页 |
| 3.3 扩散式子带自适应滤波算法 | 第34-35页 |
| 3.4 计算复杂度分析 | 第35页 |
| 3.5 计算机仿真 | 第35-39页 |
| 3.5.1 仿真条件 | 第35-36页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 分布式仿射投影符号算法 | 第40-52页 |
| 4.1 全局仿射投影符号算法 | 第40-43页 |
| 4.2 递增式仿射投影符号算法 | 第43-45页 |
| 4.3 扩散式仿射投影符号算法 | 第45-46页 |
| 4.4 计算复杂度分析 | 第46页 |
| 4.5 计算机仿真 | 第46-50页 |
| 4.5.1 仿真条件 | 第46-48页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52页 |
| 5.2 问题与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 算法流程图 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
