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中医健康辨识的舌诊方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 研究现状第8-12页
        1.2.1 数据采集第9页
        1.2.2 数据预处理第9-11页
        1.2.3 舌诊模型建立第11-12页
        1.2.4 小结第12页
    1.3 本文工作第12-13页
第二章 舌体分割第13-22页
    2.1 基于色度阈值化的舌体自动定位第13-16页
        2.1.1 舌体色度范围的经验分析第14页
        2.1.2 基于局部加权线性回归的Hue阈值选择第14-15页
        2.1.3 实验结果第15-16页
    2.2 前景和背景的自动标记第16-17页
    2.3 基于区域的Graph Cut舌体分割方法第17-19页
    2.4 实验第19-22页
        2.4.1 比较的方法第19页
        2.4.2 评价准则第19-21页
        2.4.3 实验结果第21-22页
第三章 特征提取第22-26页
    3.1 已有的特征提取方法第22-23页
        3.1.1 颜色和纹理特征第22-23页
        3.1.2 12类颜色分布特征第23页
    3.2 基于颜色分布区域差异的特征提取第23-26页
        3.2.1 颜色直方图的计算第25页
        3.2.2 相似性度量第25-26页
第四章 健康辨识第26-41页
    4.1 混淆因子第26-30页
        4.1.1 检测混淆因子第26-29页
        4.1.2 排除混淆因子第29-30页
    4.2 分类性能比较第30-33页
        4.2.1 二维可视化第30页
        4.2.2 显著性分析第30-33页
    4.3 稀疏主成分分析第33-35页
        4.3.1 稀疏主成分分析简介第33-34页
        4.3.2 分析结果第34-35页
        4.3.3 小结第35页
    4.4 异常检测:一种新途径第35-41页
        4.4.1 代表颜色提取第36页
        4.4.2 舌色分布的核密度估计第36-37页
        4.4.3 基于舌色分布异常程度的健康辨识第37-38页
        4.4.4 小结第38-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 总结第41页
    5.2 展望第41-43页
参考文献第43-47页
发表论文和参加科研情况说明第47-48页
致谢第48-49页

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