中医健康辨识的舌诊方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 数据采集 | 第9页 |
| 1.2.2 数据预处理 | 第9-11页 |
| 1.2.3 舌诊模型建立 | 第11-12页 |
| 1.2.4 小结 | 第12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-13页 |
| 第二章 舌体分割 | 第13-22页 |
| 2.1 基于色度阈值化的舌体自动定位 | 第13-16页 |
| 2.1.1 舌体色度范围的经验分析 | 第14页 |
| 2.1.2 基于局部加权线性回归的Hue阈值选择 | 第14-15页 |
| 2.1.3 实验结果 | 第15-16页 |
| 2.2 前景和背景的自动标记 | 第16-17页 |
| 2.3 基于区域的Graph Cut舌体分割方法 | 第17-19页 |
| 2.4 实验 | 第19-22页 |
| 2.4.1 比较的方法 | 第19页 |
| 2.4.2 评价准则 | 第19-21页 |
| 2.4.3 实验结果 | 第21-22页 |
| 第三章 特征提取 | 第22-26页 |
| 3.1 已有的特征提取方法 | 第22-23页 |
| 3.1.1 颜色和纹理特征 | 第22-23页 |
| 3.1.2 12类颜色分布特征 | 第23页 |
| 3.2 基于颜色分布区域差异的特征提取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 颜色直方图的计算 | 第25页 |
| 3.2.2 相似性度量 | 第25-26页 |
| 第四章 健康辨识 | 第26-41页 |
| 4.1 混淆因子 | 第26-30页 |
| 4.1.1 检测混淆因子 | 第26-29页 |
| 4.1.2 排除混淆因子 | 第29-30页 |
| 4.2 分类性能比较 | 第30-33页 |
| 4.2.1 二维可视化 | 第30页 |
| 4.2.2 显著性分析 | 第30-33页 |
| 4.3 稀疏主成分分析 | 第33-35页 |
| 4.3.1 稀疏主成分分析简介 | 第33-34页 |
| 4.3.2 分析结果 | 第34-35页 |
| 4.3.3 小结 | 第35页 |
| 4.4 异常检测：一种新途径 | 第35-41页 |
| 4.4.1 代表颜色提取 | 第36页 |
| 4.4.2 舌色分布的核密度估计 | 第36-37页 |
| 4.4.3 基于舌色分布异常程度的健康辨识 | 第37-38页 |
| 4.4.4 小结 | 第38-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
