基于位置服务的外勤通用服务系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术及VRP问题介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 Android开发相关技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 位置服务技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 消息推送技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 JSON技术 | 第17-18页 |
| 2.2 VRP问题及相关算法介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.1 VRP问题 | 第18-19页 |
| 2.2.2 VRP问题相关算法 | 第19-24页 |
| 第三章 多配送中心问题研究 | 第24-38页 |
| 3.1 多配送中心问题分解研究 | 第24-26页 |
| 3.1.1 就近分配法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 综合分配法 | 第25-26页 |
| 3.2 车辆路径问题的描述与建模 | 第26-28页 |
| 3.2.1 车辆路径问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 车辆路径问题的数学模型 | 第27-28页 |
| 3.3 算法求解 | 第28-32页 |
| 3.3.1 基本蚁群算法的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 自适应蚁群算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 求解过程 | 第30-32页 |
| 3.4 算法仿真及分析 | 第32-36页 |
| 3.5 蚁群算法及位置服务在外勤业务的应用 | 第36-38页 |
| 第四章 系统需求分析与设计 | 第38-56页 |
| 4.1 功能性需求分析 | 第38-41页 |
| 4.1.1 移动考勤需求分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 任务管理需求分析 | 第39-40页 |
| 4.1.3 工作日报需求分析 | 第40页 |
| 4.1.4 用户管理需求分析 | 第40-41页 |
| 4.1.5 外勤系统通用sdk需求分析 | 第41页 |
| 4.2 非功能性需求分析 | 第41-42页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第42-43页 |
| 4.4 系统主要模块设计 | 第43-52页 |
| 4.4.1 主界面设计 | 第43页 |
| 4.4.2 移动考勤设计 | 第43-46页 |
| 4.4.3 任务管理设计 | 第46-48页 |
| 4.4.4 工作日报设计 | 第48-50页 |
| 4.4.5 用户管理设计 | 第50-51页 |
| 4.4.6 任务动态分配功能设计 | 第51-52页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第52-56页 |
| 第五章 通用外勤服务系统的实现 | 第56-78页 |
| 5.1 Android手机消息推送实现 | 第56-57页 |
| 5.2 自适应蚁群算法在本系统中的应用 | 第57-59页 |
| 5.3 系统主要模块实现 | 第59-71页 |
| 5.3.1 主界面的实现 | 第59-61页 |
| 5.3.2 移动考勤实现 | 第61-66页 |
| 5.3.3 任务管理实现 | 第66-68页 |
| 5.3.4 工作日报实现 | 第68-70页 |
| 5.3.5 用户管理实现 | 第70-71页 |
| 5.4 外勤系统通用sdk实现 | 第71-73页 |
| 5.4.1 Android sdk实现 | 第71-72页 |
| 5.4.2 对通用接口的优化 | 第72-73页 |
| 5.5 系统测试 | 第73-78页 |
| 5.5.1 测试环境 | 第73-74页 |
| 5.5.2 测试用例与测试结果 | 第74-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第78页 |
| 6.2 问题与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
