水表读数识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 概述 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 课题相关技术 | 第19-31页 |
| 2.1 图像处理相关技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 图像增强概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 彩色空间变换 | 第20-22页 |
| 2.1.3 图像的形态学运算 | 第22-23页 |
| 2.1.4 Canny边缘检测[40] | 第23-24页 |
| 2.2 OpenCV视觉库介绍 | 第24-25页 |
| 2.3 卷积神经网络概述 | 第25-28页 |
| 2.4 Caffe框架介绍 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 水表读数识别系统需求分析和总体设计 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 课题要求 | 第31-32页 |
| 3.3 需求分析 | 第32-33页 |
| 3.4 系统总体设计 | 第33-37页 |
| 3.4.1 系统架构设计 | 第33-34页 |
| 3.4.2 功能设计 | 第34-36页 |
| 3.4.3 数据库设计 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 水表读数识别系统的详细设计与实现 | 第39-67页 |
| 4.1 系统环境和工具 | 第39页 |
| 4.2 水表图像预处理的实现 | 第39-50页 |
| 4.2.1 水表图像增强的实现 | 第40-42页 |
| 4.2.2 倾斜矫正的设计与实现 | 第42-50页 |
| 4.3 水表指针提取与识别的实现 | 第50-56页 |
| 4.3.1 指针提取算法的设计与实现 | 第50-51页 |
| 4.3.2 指针识别算法的设计与实现 | 第51-56页 |
| 4.4 水表数字提取与识别的实现 | 第56-64页 |
| 4.4.1 数字分割算法的设计和实现 | 第56-59页 |
| 4.4.2 数据集的获取与训练 | 第59-62页 |
| 4.4.3 数字识别的实现 | 第62-64页 |
| 4.5 移动前端的实现 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 水表读数识别系统的展示与测试 | 第67-73页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 系统展示 | 第67-70页 |
| 5.3 系统测试 | 第70-72页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第70-72页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第81页 |
