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基于匹配追踪的激发荧光断层重建算法研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 激发荧光断层重建算法研究现状第16-18页
    1.3 本文的创新第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19-21页
第2章 激发荧光断层重建前向问题求解与逆问题建立第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 光在生物组织内的传输模型第21-25页
        2.2.1 辐射传输方程第22-23页
        2.2.2 扩散方程第23-25页
    2.3 基于有限元方法的逆向问题建立第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于贪婪策略的正交匹配追踪算法在重建问题中的应用第29-35页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 稀疏先验信息在重建问题中的应用第30-32页
        3.2.1 显式的稀疏正则化项第30-31页
        3.2.2 基于贪婪策略的稀疏重建第31-32页
    3.3 基于正交匹配追踪算法的FMT重建第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于相关熵匹配追踪的激发荧光断层重建算法研究第35-41页
    4.1 引言第35页
    4.2 算法提出动机与主要思想第35-37页
    4.3 稀疏度自适应的相关熵匹配追踪算法第37-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 数值仿真实验及动物在体实验第41-55页
    5.1 引言第41页
    5.2 数值仿真实验第41-49页
        5.2.1 数值鼠仿真实验模块第41-44页
        5.2.2 抗噪仿真实验设计与评价准则第44-45页
        5.2.3 仿真实验结果与分析第45-49页
    5.3 在体干细胞示踪实验第49-53页
        5.3.1 实验设计与数据采集第49-51页
        5.3.2 数据处理方法第51-52页
        5.3.3 实验结果分析第52-53页
    5.4 FMT重建算法分析与讨论第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第6章 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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