| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第18-33页 |
| 1.2.1 极端气候变化研究 | 第19-26页 |
| 1.2.1.1 极端气候事件的定义 | 第19页 |
| 1.2.1.2 常用的极端气候事件评价指数 | 第19-21页 |
| 1.2.1.3 极端气温变化研究 | 第21-22页 |
| 1.2.1.4 极端降水变化研究 | 第22-24页 |
| 1.2.1.5 影响极端气候变化的主要因子研究 | 第24-26页 |
| 1.2.2 河流输沙量变化及其对极端气候事件的响应 | 第26-28页 |
| 1.2.3 人类活动对输沙量变化影响评价 | 第28-30页 |
| 1.2.4 未来气候情景下极端气候变化预估 | 第30-32页 |
| 1.2.5 未来气候情景下水沙变化预估 | 第32-33页 |
| 1.3 亟需解决的科学问题 | 第33-35页 |
| 第二章 研究内容与方法 | 第35-50页 |
| 2.1 研究目标 | 第35页 |
| 2.2 研究内容 | 第35-36页 |
| 2.2.1 极端气候事件时空变化特征及其与大气海洋环流模式的关系 | 第35页 |
| 2.2.2 松花江流域输沙量的动态变化分析 | 第35页 |
| 2.2.3 极端气候事件变化对流域输沙量的影响研究 | 第35-36页 |
| 2.2.4 人类活动对流域输沙量的影响研究 | 第36页 |
| 2.2.5 基于气候模式的未来极端气候事件变化预估 | 第36页 |
| 2.2.6 未来气候变化情景下流域输沙量变化预估 | 第36页 |
| 2.3 研究方法 | 第36-48页 |
| 2.3.1 研究区概况 | 第36-40页 |
| 2.3.1.1 地理位置与范围 | 第36-37页 |
| 2.3.1.2 气候水文 | 第37-38页 |
| 2.3.1.3 地形和地貌 | 第38页 |
| 2.3.1.4 土壤和植被 | 第38-39页 |
| 2.3.1.5 社会经济概况 | 第39-40页 |
| 2.3.2 数据来源与质量控制 | 第40-43页 |
| 2.3.2.1 气象数据 | 第40-41页 |
| 2.3.2.2 水文数据 | 第41页 |
| 2.3.2.3 水利工程与水资源利用数据 | 第41页 |
| 2.3.2.4 地形数据 | 第41页 |
| 2.3.2.5 土壤和土地利用数据 | 第41-42页 |
| 2.3.2.6 大气海洋环流模式数据 | 第42页 |
| 2.3.2.7 未来气候情景数据 | 第42-43页 |
| 2.3.3 研究方法 | 第43-48页 |
| 2.3.3.1 极端气候指数的选取 | 第43-45页 |
| 2.3.3.2 水文气象要素的变化趋势和周期性分析方法 | 第45页 |
| 2.3.3.3 空间插值方法 | 第45页 |
| 2.3.3.4 相关性分析方法 | 第45-46页 |
| 2.3.3.5 极端气候变化对流域输沙量影响的评价方法 | 第46-47页 |
| 2.3.3.6 人类活动对流域输沙量影响的评价方法 | 第47-48页 |
| 2.3.3.7 未来气候情景下极端气候事件及其输沙量变化的预估方法 | 第48页 |
| 2.4 技术路线 | 第48-50页 |
| 第三章 松花江流域极端气温时空变化特征及其与大气海洋环流模式的关系 | 第50-62页 |
| 3.1 近55年松花江流域极端气温动态变化特征 | 第50-52页 |
| 3.1.1 极端气温的年际变化 | 第50-52页 |
| 3.1.2 极端气温的季节变化 | 第52页 |
| 3.2 近55年松花江流域极端气温变化的空间分布特征 | 第52-55页 |
| 3.2.1 流域极端气温变化的空间分布特征 | 第52-53页 |
| 3.2.2 极端温度指数对海拔、经度和纬度的响应 | 第53-55页 |
| 3.3 近55年极端气温变化与主要大气海洋环流模式关系 | 第55-61页 |
| 3.3.1 极端气温指数与厄尔尼诺-拉尼娜-南方涛动的关系 | 第55-56页 |
| 3.3.2 极端气温指数与北极涛动指数的关系 | 第56-58页 |
| 3.3.3 极端气温指数与副热带高压的关系 | 第58-59页 |
| 3.3.4 极端气温指数与极涡的关系 | 第59-61页 |
| 3.4 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 松花江流域极端降水时空变化特征及其与大气海洋环流模式的关系 | 第62-69页 |
| 4.1 极端降水事件的时空变化特征 | 第62-65页 |
| 4.1.1 极端降水事件的动态变化特征 | 第62-63页 |
| 4.1.2 极端降水变化的空间分布特征 | 第63-65页 |
| 4.2 极端降水事件与主要大气海洋环流模式的关系 | 第65-68页 |
| 4.2.1 极端降水事件与主要大气海洋环流模式的相关性 | 第65-67页 |
| 4.2.2 大气海洋环流模式对流域极端降水的影响 | 第67-68页 |
| 4.3 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 松花江流域极端降雪指数动态变化特征 | 第69-86页 |
| 5.1 松花江流域降雪事件的识别 | 第69-77页 |
| 5.1.1 降雪事件识别方法 | 第69-70页 |
| 5.1.1.1 地表气温临界值法 | 第69-70页 |
| 5.1.1.2 基于湿球温度识别降水类型方法 | 第70页 |
| 5.1.2 降雪事件识别结果评价指标 | 第70-72页 |
| 5.1.3 降雪事件的识别结果 | 第72-77页 |
| 5.1.3.1 不同临界气温识别降雪结果 | 第72-74页 |
| 5.1.3.2 不同站点最优临界值的确定 | 第74-75页 |
| 5.1.3.3 降雪识别结果的检验 | 第75-77页 |
| 5.2 极端降雪事件评价指数的构建 | 第77-79页 |
| 5.3 松花江流域降雪的动态变化 | 第79-83页 |
| 5.3.1 流域降雪的基本特征 | 第79-80页 |
| 5.3.2 流域极端降雪的年际变化 | 第80-81页 |
| 5.3.3 流域极端降雪变化的空间分布特征 | 第81-82页 |
| 5.3.4 统一极端降雪评价指数的意义 | 第82-83页 |
| 5.4 极端降雪的变化与大气海洋环流模式的关系 | 第83-84页 |
| 5.5 小结 | 第84-86页 |
| 第六章 松花江流域输沙动态变化及其对极端降水指数的响应 | 第86-94页 |
| 6.1 流域输沙量基本特征 | 第86-87页 |
| 6.2 流域输沙量动态变化 | 第87-91页 |
| 6.2.1 松花江流域输沙量变化特征 | 第87-89页 |
| 6.2.2 第二松花江输沙量变化特征 | 第89-91页 |
| 6.3 输沙量动态变化与极端降水指数的关系分析 | 第91-93页 |
| 6.3.1 流域输沙量与极端降水指数的相关性 | 第91-92页 |
| 6.3.2 流域输沙量与极端降水指数的周期性变化研究 | 第92-93页 |
| 6.4 小结 | 第93-94页 |
| 第七章 松花江流域极端降水变化对输沙量的影响评估 | 第94-100页 |
| 7.1 突变点和基准期的确定 | 第94-95页 |
| 7.2 极端降水指数对流域输沙量变化的影响评估 | 第95-99页 |
| 7.2.1 松花江流域极端降水指数对流域输沙量变化的影响 | 第95-96页 |
| 7.2.2 不同极端降水指数对流域输沙量变化贡献的差异性分析 | 第96-97页 |
| 7.2.3 不同时期流域输沙量与极端降水指数关系的动态变化 | 第97-99页 |
| 7.3 小结 | 第99-100页 |
| 第八章 人类活动对松花江流域输沙量的影响研究 | 第100-116页 |
| 8.1 基于SWAT模型的松花江流域输沙量模拟 | 第100-110页 |
| 8.1.1 SWAT模型的流域数据库的建立 | 第100-104页 |
| 8.1.1.1 气象和水文数据 | 第100-102页 |
| 8.1.1.2 地形数据 | 第102页 |
| 8.1.1.3 土壤和土地利用数据 | 第102-104页 |
| 8.1.1.4 其他数据 | 第104页 |
| 8.1.2 SWAT模型的参数率定与验证 | 第104-108页 |
| 8.1.2.1 子流域和水文响应单元的划分 | 第104页 |
| 8.1.2.2 模拟方法的选择 | 第104页 |
| 8.1.2.3 敏感性参数分析 | 第104-108页 |
| 8.1.2.4 模型率定和模拟结果评价 | 第108页 |
| 8.1.3 基于SWAT模型的第二松花江流域输沙量的模拟 | 第108-110页 |
| 8.1.3.1 河流径流模拟 | 第108-109页 |
| 8.1.3.2 河流输沙量模拟 | 第109-110页 |
| 8.2 人类活动对第二松花江输沙量的影响 | 第110-115页 |
| 8.2.1 基于SWAT模型模拟的人类活动对流域输沙量的影响 | 第110-112页 |
| 8.2.2 水库建设对输沙量的影响 | 第112-113页 |
| 8.2.3 流域引水量对输沙量的影响 | 第113页 |
| 8.2.4 多因素耦合对输沙量的影响 | 第113-115页 |
| 8.3 小结 | 第115-116页 |
| 第九章 未来气候情景下松花江流域极端气候变化及其对输沙量影响的预估 | 第116-129页 |
| 9.1 松花江流域未来极端气候模拟与预估 | 第116-124页 |
| 9.1.1 气候变化模式及情景的选择 | 第116-118页 |
| 9.1.2 基于RegCM4.0和BCC_CSM1.1模式耦合的松花江流域极端气候模拟 | 第118-121页 |
| 9.1.2.1 气候模式对极端气温事件的模拟效果评估 | 第118-120页 |
| 9.1.2.2 气候模式对极端降水事件的模拟效果评估 | 第120-121页 |
| 9.1.3 松花江流域未来极端气候事件的预估 | 第121-124页 |
| 9.1.3.1 气候情景下松花江流域未来极端气温事件的变化 | 第121-123页 |
| 9.1.3.2 气候情景下松花江流域未来极端降水事件的变化 | 第123-124页 |
| 9.2 未来气候情景下极端气候变化对输沙量的影响预估 | 第124-126页 |
| 9.2.1 SWAT模型参数的确定 | 第124-125页 |
| 9.2.2 未来情景下松花江流域径流量变化的预估 | 第125-126页 |
| 9.2.3 未来情景下松花江流域输沙量变化的预估 | 第126页 |
| 9.3 基于气候模式模拟未来气候变化和分析未来输沙量变化的不确定性 | 第126-127页 |
| 9.4 小结 | 第127-129页 |
| 第十章 结论与展望 | 第129-133页 |
| 10.1 主要结论 | 第129-131页 |
| 10.1.1 极端气候事件动态变化特征及其与大气海洋环流模式的关系 | 第129-130页 |
| 10.1.2 松花江流域输沙量的动态变化及其对极端降水事件的响应 | 第130页 |
| 10.1.3 极端气候事件变化对流域输沙量的影响分析 | 第130页 |
| 10.1.4 人类活动对流域输沙量的影响分析 | 第130-131页 |
| 10.1.5 基于气候模式的极端气候事件变化预估 | 第131页 |
| 10.1.6 未来气候变化情景下的流域径流量和输沙量变化的预估 | 第131页 |
| 10.2 论文创新点 | 第131页 |
| 10.3 研究展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 作者简介 | 第153-154页 |
