| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 文摘 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究进展与现状分析 | 第11-15页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 基于CA的洪水模拟方法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 洪水降雨径流过程及其模拟方法概述 | 第18-19页 |
| 2.2 元胞自动机模型介绍 | 第19页 |
| 2.3 基于CA的洪水模拟 | 第19-23页 |
| 2.3.1 元胞空间与元胞定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 状态定义 | 第20页 |
| 2.3.3 邻域定义 | 第20-21页 |
| 2.3.4 转换规则构建 | 第21-23页 |
| 2.4 模型验证 | 第23-27页 |
| 2.4.1 实验区介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.2 数据来源及参数设置 | 第24页 |
| 2.4.3 模型计算结果及分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于MAS的动态对象协同应急模拟研究 | 第28-44页 |
| 3.1 应急过程概述 | 第28-29页 |
| 3.2 多智能体系统介绍 | 第29-30页 |
| 3.3 多智能体系统构建过程 | 第30-37页 |
| 3.3.1 动态对象分类及定义 | 第30-32页 |
| 3.3.2 动态对象关系描述 | 第32-33页 |
| 3.3.3 多智能体系统建模 | 第33-37页 |
| 3.4 分布式虚拟环境中的协同技术研究 | 第37-43页 |
| 3.4.1 传统Dead Reckoning模型 | 第37-39页 |
| 3.4.2 改进的Dead Reckoning模型 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 洪水灾害应急辅助决策支持原型系统研发 | 第44-52页 |
| 4.1 辅助决策支持系统概述 | 第44-45页 |
| 4.2 洪水灾害应急辅助决策支持原型系统设计 | 第45-49页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第45页 |
| 4.2.2 系统结构 | 第45-46页 |
| 4.2.3 系统开发环境 | 第46页 |
| 4.2.4 功能设计与开发 | 第46-49页 |
| 4.3 主要功能实现 | 第49-50页 |
| 4.3.1 洪水灾害模拟及预测系统 | 第49页 |
| 4.3.2 智能体疏散过程仿真推演系统 | 第49-50页 |
| 4.3.3 协同应急仿真演练系统 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 案例应用及结果评价 | 第52-64页 |
| 5.1 研究区概况 | 第52-53页 |
| 5.2 情景设计 | 第53-54页 |
| 5.2.1 灾害情景设计 | 第53-54页 |
| 5.2.2 应急策略设计 | 第54页 |
| 5.3 过程模拟与评价 | 第54-64页 |
| 5.3.1 数据准备 | 第54-56页 |
| 5.3.2 降雨径流模拟 | 第56-60页 |
| 5.3.3 洪水灾害模拟及预测 | 第60页 |
| 5.3.4 智能体仿真模拟推演 | 第60-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 6.1.1 本研究主要工作 | 第64-65页 |
| 6.1.2 创新点 | 第65页 |
| 6.2 不足和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 个人简历 | 第74-78页 |