首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于机器视觉的证件照身份核验平台设计

中文摘要第2-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第5-9页
绪论第9-14页
    第一节 选题的科学意义和背景第9页
    第二节 身份核验技术研究现状第9-12页
    第三节 论文的主要工作和章节结构第12-14页
第一章 证件照身份核验平台设计方案第14-19页
    第一节 身份核验平台算法设计方案第14-15页
    第二节 实现身份核验平台相关技术介绍第15-17页
    第三节 本章小结第17-19页
第二章 脸部检测与定位第19-35页
    第一节 常用的人脸检测方法第19-23页
    第二节 基于AdaBoost算法的人脸检测第23-30页
    第三节 Adaboost脸部检测的步骤与结果第30-33页
    第四节 本章小结第33-35页
第三章 基于SIFT算法的关键区域人脸特征提取方法第35-51页
    第一节 概述第35-36页
    第二节 人脸关键区域定位算法的比较和选取第36-40页
    第三节 尺度不变特征变换(SIFT)算法原理第40-47页
    第四节 加权处理以及实验样本的收集第47-48页
    第五节 实验结果与分析第48-50页
    第六节 本章小结第50-51页
第四章 证件照身份核验平台设计与实现第51-55页
    第一节 证件照身份核验平台整体框架第51-52页
    第二节 证件照的收集与生成数据库特征文件第52-53页
    第三节 证件照身份核验平台展示第53-54页
    第四节 本章小结第54-55页
第五章 结论与展望第55-57页
    第一节 工作总结第55-56页
    第二节 工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61-62页
个人简历第62-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:基于超像素和压缩特征的目标跟踪算法研究
下一篇:论我国校园网络借贷的法律监管