| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究目的及主要内容 | 第17页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第17-19页 |
| 2 物联网技术 | 第19-37页 |
| 2.1 物联网理论及结构 | 第19-22页 |
| 2.1.1 物联网概念 | 第19页 |
| 2.1.2 物联网体系结构 | 第19-22页 |
| 2.2 物联网各层功能与关键技术 | 第22-30页 |
| 2.2.1 感知层功能与技术 | 第22-26页 |
| 2.2.2 网络层功能于技术 | 第26-29页 |
| 2.2.3 应用层功能及技术 | 第29-30页 |
| 2.3 数据融合技术 | 第30-33页 |
| 2.3.1 多传感器数据融合技术 | 第30-31页 |
| 2.3.2 自适应加权数据融合方法 | 第31-33页 |
| 2.4 TD-SCDMA技术 | 第33-34页 |
| 2.5 传感器技术 | 第34-36页 |
| 2.5.1 传感器的概念 | 第34-35页 |
| 2.5.2 传感器的主要作用 | 第35页 |
| 2.5.3 传感器的特点 | 第35-36页 |
| 2.6 小结 | 第36-37页 |
| 3 物联网技术在环境可控农业中应用 | 第37-53页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第37页 |
| 3.2 系统设计原理 | 第37-38页 |
| 3.3 系统总体框架设计 | 第38-40页 |
| 3.4 数据采集 | 第40-43页 |
| 3.4.1 数据采集方法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 传感器的选择 | 第41-43页 |
| 3.5 数据传输 | 第43-46页 |
| 3.5.1 信息传输方式 | 第43-45页 |
| 3.5.2 数据传输无线通讯协议ZigBee设计 | 第45-46页 |
| 3.6 数据存储 | 第46-49页 |
| 3.6.1 数据的存储方案 | 第47页 |
| 3.6.2 数据字典 | 第47-49页 |
| 3.7 控制终端 | 第49-53页 |
| 4 物联网技术在农产品流通中应用 | 第53-57页 |
| 4.1 应用背景 | 第53页 |
| 4.2 物联网在农产品加工环节的设计 | 第53-54页 |
| 4.3 物联网在农产品运输环节设计 | 第54-55页 |
| 4.4 物联网在农产品仓储环节设计 | 第55-56页 |
| 4.5 物联网在农产品零售环节设计 | 第56-57页 |
| 5 物联网在水产养殖中的应用 | 第57-65页 |
| 5.1 水产养殖物联网技术的研究意义 | 第57页 |
| 5.2 水产养殖物联网技术的研究现状 | 第57-58页 |
| 5.3 水产养殖物联网系统总体框架 | 第58-59页 |
| 5.4 水产养殖物联网系统感知层设计 | 第59-62页 |
| 5.4.1 基于智能感知技术的水质及环境信息传感器选择 | 第59-62页 |
| 5.4.2 基于无线传感网络WSN的传感器网络设计 | 第62页 |
| 5.5 水产养殖物联网系统网络层 | 第62页 |
| 5.6 水产养殖物联网系统应用层 | 第62-63页 |
| 5.6.1 基于Android智能手机客户端的应用层 | 第62-63页 |
| 5.6.2 基于人工和远程控制中心的水产养殖物联网自动控制应用层 | 第63页 |
| 5.7 系统运营效果 | 第63-65页 |
| 6 物联网应用中存在的问题及对策 | 第65-69页 |
| 6.1 知识产权 | 第65页 |
| 6.2 技术标准 | 第65页 |
| 6.3 产业链条 | 第65页 |
| 6.4 行业协作 | 第65-66页 |
| 6.5 盈利模式 | 第66页 |
| 6.6 使用成本 | 第66页 |
| 6.7 安全问题 | 第66-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
