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基于荧光光谱法的农药残留检测的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
        1.1.1 课题研究的背景第11-12页
        1.1.2 课题研究的意义第12页
    1.2 农药残留检测的主要方法及发展趋势第12-15页
        1.2.1 主要检测方法第12-14页
        1.2.2 农药残留检测的发展趋势第14-15页
    1.3 荧光光谱法检测农药残留的国内外研究现状第15-17页
    1.4 主要研究内容第17-18页
第2章 荧光光谱法检测农药的基本原理第18-27页
    2.1 荧光光谱法的基本理论第18-20页
        2.1.1 荧光的产生机理第18-19页
        2.1.2 荧光物质产生荧光的条件第19-20页
    2.2 荧光参量第20-22页
        2.2.1 荧光强度第20页
        2.2.2 荧光寿命第20-21页
        2.2.3 荧光量子产率第21页
        2.2.4 激发光谱和发射光谱第21页
        2.2.5 斯托克斯位移第21-22页
    2.3 影响荧光强度的因素第22-24页
    2.4 荧光光谱法的特点及应用第24页
    2.5 荧光光谱法分析农药的可行性第24-25页
    2.6 荧光分光光度计结构第25页
    2.7 本章小结第25-27页
第3章 氨基甲酸酯类农药的荧光光谱特性第27-41页
    3.1 农药的简单分类第27-28页
    3.2 实验仪器与试剂第28-30页
        3.2.1 实验仪器第28-29页
        3.2.2 实验试剂第29-30页
    3.3 实验方法及操作第30-31页
    3.4 实验结果与讨论第31-37页
        3.4.1 西维因的荧光光谱特性实验第31-35页
        3.4.2 克百威的荧光光谱特性实验第35-37页
    3.5 溶剂的荧光光谱特性实验第37-38页
    3.6 荧光光谱法与酶抑制法的实验对比研究第38-39页
        3.6.1 酶抑制法的原理第38页
        3.6.2 实验方法及操作第38-39页
        3.6.3 结果分析第39页
    3.7 本章小结第39-41页
第4章 基于支持向量机对克百威荧光光谱特性的研究第41-54页
    4.1 支持向量机的基本原理第41-48页
        4.1.1 机器学习第41-42页
        4.1.2 统计学习理论第42-43页
        4.1.3 支持向量机第43-46页
        4.1.4 核函数第46页
        4.1.5 支持向量机回归第46-48页
    4.2 二维荧光光谱的局限性第48-49页
    4.3 应用支持向量机对数据进行非线性拟合第49-53页
        4.3.1 数据来源第49-50页
        4.3.2 数据分组第50页
        4.3.3 数据拟合第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果第59-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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