摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究意义与背景 | 第10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
本章小结 | 第15-16页 |
第二章 高速铁路运营安全风险辨识与分析 | 第16-28页 |
2.1 高速铁路运营风险及其内涵 | 第16-20页 |
2.1.1 高速铁路运营安全风险的定义 | 第16-17页 |
2.1.2 高速铁路运营安全风险因素分类 | 第17-18页 |
2.1.3 高速铁路运营安全风险等级划分 | 第18-19页 |
2.1.4 高速铁路运营安全风险评价及相关方法分析 | 第19-20页 |
2.2 高速铁路运营风险辨识 | 第20-23页 |
2.2.1 高速铁路运营安全风险辨识概述 | 第20页 |
2.2.2 电务段运营安全风险辨识 | 第20-21页 |
2.2.3 运输部门运营安全风险辨识 | 第21-22页 |
2.2.4 工务段运营安全风险辨识 | 第22-23页 |
2.3 高速铁路运营安全风险管理特点 | 第23-27页 |
2.3.1 高速铁路运营安全风险管理的定义 | 第23-25页 |
2.3.2 高速铁路运营特点分析 | 第25-26页 |
2.3.3 高速铁路运营安全风险管理特点分析 | 第26-27页 |
2.3.4 高速铁路运营安全风险管理思路 | 第27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第三章 高速铁路运营安全风险发生频率预测研究 | 第28-37页 |
3.1 混沌理论的介绍 | 第28-29页 |
3.1.1 混沌的历史发展 | 第28-29页 |
3.1.2 混沌系统的特征 | 第29页 |
3.2 高速铁路运营故障混沌时序分析 | 第29-33页 |
3.2.1 嵌入维数m计算 | 第30-31页 |
3.2.2 迟滞时间 τ 计算 | 第31-32页 |
3.2.3 Lyapunov指数计算 | 第32页 |
3.2.4 高速铁路运营安全风险发生频率混沌可行性分析 | 第32-33页 |
3.3 高速铁路运营安全风险发生频率预测 | 第33-36页 |
3.3.1 径向基函数(RBF)神经网络 | 第34页 |
3.3.2 基于神经网络的高速铁路运营安全风险发生频率预测 | 第34-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第四章 高速铁路运营安全风险烈度与等级预测研究 | 第37-44页 |
4.1 基于事故故障的高速铁路运营安全风险分析 | 第37-40页 |
4.1.1 铁路事故等级划分 | 第37-38页 |
4.1.2 铁路事故统计分类 | 第38-40页 |
4.2 高速铁路安全风险烈度预测 | 第40-43页 |
4.2.1 高速铁路运营安全风险因素指标设计 | 第40-41页 |
4.2.2 高速铁路运营安全风险烈度预测 | 第41-43页 |
4.3 高速铁路运营安全风险等级预测 | 第43页 |
本章小结 | 第43-44页 |
第五章 高速铁路运营安全风险控制策略与管理信息系统研究 | 第44-59页 |
5.1 高速铁路运营安全风险管理对策 | 第44-48页 |
5.1.1 构建安全责任落实机制 | 第45页 |
5.1.2 构建专业的职工培训教育机制 | 第45页 |
5.1.3 构建先进的设备管理机制 | 第45-46页 |
5.1.4 构建安全分析预测机制 | 第46-47页 |
5.1.5 构建安全检查监督、责任追究和激励机制 | 第47页 |
5.1.6 构建应急处置机制 | 第47-48页 |
5.3 高速铁路运营安全风险管理信息系统研究 | 第48-58页 |
5.3.1 高速铁路运营安全风险管理与控制系统用户需求分析 | 第48-49页 |
5.3.2 高速铁路运营安全风险管理信息系统简介 | 第49-50页 |
5.3.3 系统用例图 | 第50-51页 |
5.3.4 系统业务流程分析图 | 第51页 |
5.3.5 系统数据库设计 | 第51-54页 |
5.3.6 系统实现 | 第54-58页 |
本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结及展望 | 第59-62页 |
6.1 论文总述 | 第59-60页 |
6.2 创新点及不足 | 第60-61页 |
6.3 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |