| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路和主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 快递物流网点选址综述 | 第13-24页 |
| 2.1 快递物流网点选址概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 快递的概念及分类 | 第13页 |
| 2.1.2 快递行业的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 快递物流网点选址的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 快递物流网点选址的意义与影响因素 | 第15-19页 |
| 2.2.1 快递物流网点选址意义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 快递物流网点选址影响因素 | 第16-19页 |
| 2.3 快递物流网点选址一般通用方法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 重心法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模糊综合评价法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 层次分析法(AHP确定最优方案) | 第22页 |
| 2.3.4 区位优势决策法 | 第22-24页 |
| 第3章 国际快递公司在中国网点选址的要素比较分析 | 第24-36页 |
| 3.1 国际快递公司和国内快递公司发展简介 | 第24-27页 |
| 3.1.1 在中国的国际快递公司 | 第24-25页 |
| 3.1.2 国内快递公司 | 第25-27页 |
| 3.2 国际快递公司与国内公司运营方式对比 | 第27-32页 |
| 3.2.1 经营范围对比 | 第27-28页 |
| 3.2.2 业务种类及管理方式对比 | 第28-29页 |
| 3.2.3 快递服务对比 | 第29-32页 |
| 3.3 国际快递与国内快递网点选址要素比较分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 国际快递网点选址要素 | 第32-34页 |
| 3.3.2 国内快递网点选址要素 | 第34-36页 |
| 第4章 基于区位优势和BP神经网络的快递选址方法 | 第36-49页 |
| 4.1 区位优势的简述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 区位优势的概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 区位优势的计算方法 | 第39-40页 |
| 4.2 BP神经网络的简述 | 第40-45页 |
| 4.2.1 BP神经网络的概念和结构 | 第40-41页 |
| 4.2.2 BP人工神经网络计算流程及迭代步骤 | 第41-43页 |
| 4.2.3 BP网络设计的基本方法 | 第43-45页 |
| 4.3 建立选址模型及选址因素选择 | 第45-49页 |
| 4.3.1 一级模型的建立及影响因素 | 第45-46页 |
| 4.3.2 二级模型的指标体系的确立 | 第46-47页 |
| 4.3.3 二级模型的设计 | 第47-49页 |
| 第5章 某国际快递公司网点选址实例分析 | 第49-68页 |
| 5.1 某国际快递公司T公司简介 | 第49-51页 |
| 5.1.1 T公司的发展历史 | 第49-50页 |
| 5.1.2 T公司的服务情况 | 第50-51页 |
| 5.2 一级模型区位优势筛选方法 | 第51-57页 |
| 5.2.1 T公司在大连的基本区位情况 | 第51-55页 |
| 5.2.2 一级模型的实现及分析 | 第55-57页 |
| 5.3 二级模型BP神经网络分析 | 第57-66页 |
| 5.3.1 二级模型BP神经网络模型的设计 | 第57-60页 |
| 5.3.2 二级模型BP神经网络模型的实现与结果分析 | 第60-66页 |
| 5.4 结果分析 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 总结 | 第68-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |