基于延迟—求和的麦克风阵列语音增强算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·语音增强的研究背景 | 第7-8页 |
| ·麦克风语音增强的研究现状 | 第8-12页 |
| ·单麦克风语音增强 | 第8-10页 |
| ·麦克风阵列语音增强的特点及应用 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 语音增强的基础知识 | 第13-21页 |
| ·语音特性及人耳感知特性 | 第13-14页 |
| ·语音特性 | 第13-14页 |
| ·人耳感知性 | 第14页 |
| ·噪声及噪声场特性概述 | 第14-17页 |
| ·噪声 | 第14-15页 |
| ·噪声场特性 | 第15-17页 |
| ·麦克风阵列 | 第17-19页 |
| ·阵列信号基本概念 | 第17-19页 |
| ·空间采样定理 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 经典的多通道语音增强方法 | 第21-29页 |
| ·固定波束形成方法 | 第21-23页 |
| ·简单波束形成 | 第22-23页 |
| ·固定波束形成方法 | 第23页 |
| ·自适应波束形成方法 | 第23-25页 |
| ·后置滤波方法 | 第25-26页 |
| ·盲信号分离 | 第26页 |
| ·各种算法的比较 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 经典的单通道语音增强方法 | 第29-43页 |
| ·幅度谱相减估计器 | 第29-32页 |
| ·维纳滤波法 | 第32-34页 |
| ·维纳滤波方法简介 | 第32-33页 |
| ·维纳估计器的实现形式及改进形式 | 第33-34页 |
| ·最小均方误差估计法 | 第34-40页 |
| ·最小均方误差估计法 | 第34-36页 |
| ·LSA-MMSE语音增强的算法 | 第36-40页 |
| ·各种算法的比较 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 改进的语音增强方法 | 第43-57页 |
| ·延迟-求和波束形成 | 第43-44页 |
| ·基本原理及算法 | 第43-44页 |
| ·基于有/无语音概率检测的LSA-MMSE方法 | 第44-49页 |
| ·基于软判决的LSA-MMSE增强方法 | 第45-46页 |
| ·有/无语音的概率软判决计算方法 | 第46-49页 |
| ·后置维纳滤波 | 第49-50页 |
| ·改进的麦克风阵列语音增强方法的框图 | 第50页 |
| ·仿真实验 | 第50-56页 |
| ·仿真环境 | 第50-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
