摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及重要意义 | 第7-8页 |
·国内外发展现状 | 第8-11页 |
·论文内容结构及特色 | 第11-13页 |
·内容结构 | 第11-12页 |
·本文特色 | 第12-13页 |
第二章 NVTherm IP 模型的建模思想 | 第13-31页 |
·光电成像系统的对比度阈值函数 | 第13-19页 |
·人眼的视觉特性 | 第13-16页 |
·成像系统的MTF | 第16-18页 |
·系统对比度阈值函数 | 第18-19页 |
·TTP 准则 | 第19-25页 |
·TTP 准则的背景意义 | 第19-21页 |
·TTP 准则的预测思想 | 第21-23页 |
·基于TTP 准则的目标传递概率函数 | 第23-24页 |
·TTP 准则小结 | 第24-25页 |
·NVThermIP 模型的建模思想 | 第25-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第三章 系统固有效应对NVTherm IP 模型的修正 | 第31-45页 |
·采样对NVThermIP 模型预测性能的影响 | 第31-33页 |
·欠采样等效为模糊 | 第31-33页 |
·欠采样等效为噪声 | 第33页 |
·两种等效模型的比较 | 第33-40页 |
·实验方案 | 第34-37页 |
·模型比较 | 第37-40页 |
·结果分析 | 第40页 |
·系统放大率对NVThermIP 模型预测性能的影响 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第四章 外场环境因素对NVTherm IP 模型的修正 | 第45-55页 |
·对比度增强对NVThermIP 模型预测性能的影响 | 第45-48页 |
·对比度增强原理 | 第45-47页 |
·实例分析 | 第47-48页 |
·背景杂波对NVThermIP 模型预测性能的影响 | 第48-51页 |
·背景杂波的概念及研究意义 | 第49页 |
·基于PSD 的背景杂波尺度 | 第49-50页 |
·杂波的量化 | 第50-51页 |
·背景杂波下的任务性能预测 | 第51-53页 |
·背景杂波对系统CTF 的影响 | 第51-52页 |
·任务性能预测 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第五章 NVTherm IP 模型软件功能的实现 | 第55-59页 |
第六章 结论 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
研究成果 | 第67-68页 |