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基于TTP准则的目标任务性能评估研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及重要意义第7-8页
   ·国内外发展现状第8-11页
   ·论文内容结构及特色第11-13页
     ·内容结构第11-12页
     ·本文特色第12-13页
第二章 NVTherm IP 模型的建模思想第13-31页
   ·光电成像系统的对比度阈值函数第13-19页
     ·人眼的视觉特性第13-16页
     ·成像系统的MTF第16-18页
     ·系统对比度阈值函数第18-19页
   ·TTP 准则第19-25页
     ·TTP 准则的背景意义第19-21页
     ·TTP 准则的预测思想第21-23页
     ·基于TTP 准则的目标传递概率函数第23-24页
     ·TTP 准则小结第24-25页
   ·NVThermIP 模型的建模思想第25-29页
   ·小结第29-31页
第三章 系统固有效应对NVTherm IP 模型的修正第31-45页
   ·采样对NVThermIP 模型预测性能的影响第31-33页
     ·欠采样等效为模糊第31-33页
     ·欠采样等效为噪声第33页
   ·两种等效模型的比较第33-40页
     ·实验方案第34-37页
     ·模型比较第37-40页
     ·结果分析第40页
   ·系统放大率对NVThermIP 模型预测性能的影响第40-43页
   ·小结第43-45页
第四章 外场环境因素对NVTherm IP 模型的修正第45-55页
   ·对比度增强对NVThermIP 模型预测性能的影响第45-48页
     ·对比度增强原理第45-47页
     ·实例分析第47-48页
   ·背景杂波对NVThermIP 模型预测性能的影响第48-51页
     ·背景杂波的概念及研究意义第49页
     ·基于PSD 的背景杂波尺度第49-50页
     ·杂波的量化第50-51页
   ·背景杂波下的任务性能预测第51-53页
     ·背景杂波对系统CTF 的影响第51-52页
     ·任务性能预测第52-53页
   ·小结第53-55页
第五章 NVTherm IP 模型软件功能的实现第55-59页
第六章 结论第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
研究成果第67-68页

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