| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目标和效果 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基础知识 | 第20-32页 |
| 2.1 Android系统概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 Android体系结构 | 第20-22页 |
| 2.1.2 Android应用程序结构 | 第22页 |
| 2.2 Android恶意软件简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Android恶意行为简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 恶意软件检测面临的难点和挑战 | 第23-24页 |
| 2.3 相关算法简介 | 第24-30页 |
| 2.3.1 自动编码机与改进的SDA算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 受限玻尔兹曼机(RBM)和深度置信网络(DBN) | 第25-28页 |
| 2.3.3 迭代决策树 | 第28-29页 |
| 2.3.4 算法优劣势对比 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 需求分析 | 第32-36页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第32-33页 |
| 3.2 非功能性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.3 系统检测流程分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计 | 第36-48页 |
| 4.1 系统设计概述 | 第36-39页 |
| 4.2 系统模块设计 | 第39-40页 |
| 4.3 特征提取设计 | 第40-45页 |
| 4.3.1 Android安全机制分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第41-45页 |
| 4.4 APK文件分析设计 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 系统实现 | 第48-58页 |
| 5.1 系统介绍 | 第48页 |
| 5.2 数据集准备模块实现 | 第48页 |
| 5.3 特征提取模块实现 | 第48-51页 |
| 5.3.1 静态特征提取 | 第48-49页 |
| 5.3.2 动态特征提取 | 第49-50页 |
| 5.3.3 数据预处理 | 第50-51页 |
| 5.4 模型训练模块实现 | 第51-55页 |
| 5.5 APK文件分析模块的实现 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 系统测试 | 第58-66页 |
| 6.1 实验简介与测试环境 | 第58-59页 |
| 6.2 基本功能测试 | 第59-62页 |
| 6.3 算法模块测试 | 第62-65页 |
| 6.3.1 有效性与实用性评估 | 第62-63页 |
| 6.3.2 性能评估 | 第63-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |