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基于大规模天线阵列的3D波束赋形技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词说明表第10-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究工作第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 三维波束赋形技术和三维信道建模的研究第17-33页
    2.1 Massive MIMO系统简介第17-18页
    2.2 3D波束赋形技术第18-22页
        2.2.1 概述第18-20页
        2.2.2 3D波束赋形信号模型第20-21页
        2.2.3 AAS天线阵列第21-22页
    2.3 3D信道模型第22-32页
        2.3.1 3D信道建模分析第22-24页
        2.3.2 3D路损模型第24-26页
        2.3.3 3D信道建模流程第26-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 非理想信道下基于吞吐量最大化的下倾角设计方案第33-57页
    3.1 概述第33页
    3.2 系统模型第33-38页
        3.2.1 系统模型概述第33-34页
        3.2.2 天线辐射模型第34-37页
        3.2.3 下行传输信号模型第37-38页
    3.3 大规模天线阵列下系统吞吐量估计算法第38-42页
        3.3.1 迫零波束赋形算法&共轭波束赋形算法第38-39页
        3.3.2 ZFBF&CBF下系统吞吐量的估计算法第39-42页
    3.4 基于3D波束赋形的协作下倾角策略分析第42-48页
        3.4.1 小区特性参数第42-47页
        3.4.2 用户特性参数第47-48页
    3.5 仿真结果分析第48-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于功率控制的波束联合优化算法的研究第57-72页
    4.1 系统模型第57-61页
    4.2 粒子群算法第61-64页
        4.2.1 标准粒子群优化算法第61-62页
        4.2.2 标准粒子群算法的参数分析第62-63页
        4.2.3 标准粒子群算法流程第63-64页
    4.3 基于功率控制的波束联合优化算法第64-69页
        4.3.1 改进的粒子群优化算法第64-65页
        4.3.2 基于功率控制的波束联合优化算法流程第65-69页
    4.4 仿真结果分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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