摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词说明表 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 三维波束赋形技术和三维信道建模的研究 | 第17-33页 |
2.1 Massive MIMO系统简介 | 第17-18页 |
2.2 3D波束赋形技术 | 第18-22页 |
2.2.1 概述 | 第18-20页 |
2.2.2 3D波束赋形信号模型 | 第20-21页 |
2.2.3 AAS天线阵列 | 第21-22页 |
2.3 3D信道模型 | 第22-32页 |
2.3.1 3D信道建模分析 | 第22-24页 |
2.3.2 3D路损模型 | 第24-26页 |
2.3.3 3D信道建模流程 | 第26-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 非理想信道下基于吞吐量最大化的下倾角设计方案 | 第33-57页 |
3.1 概述 | 第33页 |
3.2 系统模型 | 第33-38页 |
3.2.1 系统模型概述 | 第33-34页 |
3.2.2 天线辐射模型 | 第34-37页 |
3.2.3 下行传输信号模型 | 第37-38页 |
3.3 大规模天线阵列下系统吞吐量估计算法 | 第38-42页 |
3.3.1 迫零波束赋形算法&共轭波束赋形算法 | 第38-39页 |
3.3.2 ZFBF&CBF下系统吞吐量的估计算法 | 第39-42页 |
3.4 基于3D波束赋形的协作下倾角策略分析 | 第42-48页 |
3.4.1 小区特性参数 | 第42-47页 |
3.4.2 用户特性参数 | 第47-48页 |
3.5 仿真结果分析 | 第48-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于功率控制的波束联合优化算法的研究 | 第57-72页 |
4.1 系统模型 | 第57-61页 |
4.2 粒子群算法 | 第61-64页 |
4.2.1 标准粒子群优化算法 | 第61-62页 |
4.2.2 标准粒子群算法的参数分析 | 第62-63页 |
4.2.3 标准粒子群算法流程 | 第63-64页 |
4.3 基于功率控制的波束联合优化算法 | 第64-69页 |
4.3.1 改进的粒子群优化算法 | 第64-65页 |
4.3.2 基于功率控制的波束联合优化算法流程 | 第65-69页 |
4.4 仿真结果分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |