| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 移动通信技术发展概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 5G关键技术概述 | 第11-12页 |
| 1.1.3 大规模MIMO概述 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍与分析 | 第16-28页 |
| 2.1 群智能优化算法 | 第16-18页 |
| 2.2 大规模MIMO预编码技术 | 第18-21页 |
| 2.3 天线选择算法 | 第21-23页 |
| 2.4 频谱效率和能量效率 | 第23-26页 |
| 2.4.1 大规模MIMO频谱效率 | 第23-24页 |
| 2.4.2 大规模MIMO能量效率 | 第24页 |
| 2.4.3 频谱效率与能量效率联合优化模型 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于NSGA-Ⅱ算法的EE-SE联合优化研究 | 第28-46页 |
| 3.1 系统模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 多用户大规模MIMO系统 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统功耗模型 | 第29页 |
| 3.1.3 能量效率和频谱效率下界 | 第29-31页 |
| 3.2 NSGA-Ⅱ算法理论 | 第31-33页 |
| 3.3 NSGA-Ⅱ算法应用于EE-SE联合优化问题 | 第33-40页 |
| 3.3.1 基于单目标优化的求解方法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于NSGA-Ⅱ算法的求解方法 | 第35-39页 |
| 3.3.3 NSGA-Ⅱ算法的优势 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于MOPSO算法的EE-SE联合优化研究 | 第46-62页 |
| 4.1 MOPSO算法理论 | 第46-48页 |
| 4.2 MOPSO算法应用于EE-SE联合优化问题 | 第48-53页 |
| 4.2.1 基于MOPSO算法的求解方法 | 第48-52页 |
| 4.2.2 MOPSO算法与NSGA-Ⅱ算法对比 | 第52-53页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 算法复杂度分析 | 第53页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第53-56页 |
| 4.3.3 MOPSO与NSGA-Ⅱ算法结果比较 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
