| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 运动想象脑机接口概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 脑机接口的概念及应用价值 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脑机接口系统的组成及其关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 运动想象BCI国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 运动想象BCI国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 运动想象BCI的研究基础 | 第18-26页 |
| 2.1 运动想象概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 大脑结构及功能区域简介 | 第18-20页 |
| 2.1.2 运动想象的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.3 影响因素 | 第21-22页 |
| 2.1.4 运动想象的理论模型 | 第22页 |
| 2.1.5 运动想象与运动执行大脑激活态比较 | 第22页 |
| 2.2 常见脑功能检测技术简介 | 第22-25页 |
| 2.2.1 脑电图(EEG) | 第23页 |
| 2.2.2 脑磁图(MEG) | 第23-24页 |
| 2.2.3 功能磁共振成像(fMRI) | 第24页 |
| 2.2.4 功能性近红外光谱成像技术(fNIRS) | 第24页 |
| 2.2.5 优缺点比较 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 功能性近红外光谱成像技术基础理论 | 第26-33页 |
| 3.1 成像基本原理 | 第26-31页 |
| 3.1.1 fNIRS的生理学基础 | 第27页 |
| 3.1.2 fNIRS的物理学基础 | 第27-29页 |
| 3.1.3 修正的血液动力学响应 | 第29-30页 |
| 3.1.4 光学成像通道 | 第30-31页 |
| 3.2 fNIRS特点及应用前景 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 空间四个方向运动想象实验设计 | 第33-39页 |
| 4.1 被试及实验环境 | 第33页 |
| 4.2 实验范式设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 通道布局和光极放置 | 第33-34页 |
| 4.2.2 实验范式 | 第34-35页 |
| 4.3 fNIRS信号的采集 | 第35-38页 |
| 4.3.1 NIRScaps测量帽 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数据获取 | 第36-38页 |
| 4.3.3 信号干扰 | 第38页 |
| 4.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第五章 基于EEMD-ICA的运动想象特征提取方法研究 | 第39-51页 |
| 5.1 fNIRS信号预处理方法 | 第39-43页 |
| 5.1.1 带通滤波 | 第41-43页 |
| 5.1.2 血氧浓度计算 | 第43页 |
| 5.2 EEMD基础理论 | 第43-46页 |
| 5.2.1 本征模态函数 | 第44页 |
| 5.2.2 EMD分解 | 第44-45页 |
| 5.2.3 EEMD的分解步骤 | 第45-46页 |
| 5.3 ICA基础理论 | 第46-48页 |
| 5.4 EEMD-ICA相结合的噪声处理方法 | 第48-50页 |
| 5.5 特征向量提取 | 第50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 运动想象BCI的模式识别分类方法研究 | 第51-66页 |
| 6.1 线性判别式 | 第51-52页 |
| 6.2 支持向量机 | 第52-56页 |
| 6.2.1 原理 | 第53-55页 |
| 6.2.2 参数寻优和交叉验证 | 第55-56页 |
| 6.3 分类准确率以及结果分析 | 第56-65页 |
| 6.3.1 分类准确率 | 第56-61页 |
| 6.3.2 大脑激活状态及最优通道选择 | 第61-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 7.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 7.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在学期间的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |