| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 Web前端技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 jQuery框架 | 第14页 |
| 2.1.2 Ajax技术 | 第14-15页 |
| 2.2 ThinkPHP框架 | 第15-16页 |
| 2.2.1 ThinkPHP概述 | 第15页 |
| 2.2.2 ThinkPHP MVC模式介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 精准营销 | 第16-17页 |
| 2.3.1 精准营销与用户画像 | 第16页 |
| 2.3.2 精准营销中的数据挖掘算法 | 第16-17页 |
| 2.4 协同过滤推荐算法 | 第17-24页 |
| 2.4.1 基于内存的协同过滤算法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于自编码器的协同过滤算法 | 第18-24页 |
| 第三章 基于Web的卡券精准营销系统的设计 | 第24-34页 |
| 3.1 系统框架设计 | 第24-25页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 精确卡券模块 | 第26-27页 |
| 3.2.2 用户画像模块 | 第27页 |
| 3.2.3 营销活动管理模块 | 第27-28页 |
| 3.2.4 全数据报表中心模块 | 第28-29页 |
| 3.3 数据库设计 | 第29-30页 |
| 3.3.1 数据库设计基本步骤 | 第29页 |
| 3.3.2 数据库设计E-R图 | 第29-30页 |
| 3.4 用户画像设计 | 第30-32页 |
| 3.4.1 用户画像标签体系 | 第30-31页 |
| 3.4.2 用户行为分析模型 | 第31-32页 |
| 3.5 基于协同过滤的卡券推荐设计 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Web的卡券精准营销系统的实现 | 第34-60页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第34页 |
| 4.2 系统Web平台实现 | 第34-43页 |
| 4.2.1 视图层实现 | 第34-37页 |
| 4.2.2 控制层实现 | 第37-40页 |
| 4.2.3 数据层实现 | 第40-43页 |
| 4.3 用户画像实现 | 第43-47页 |
| 4.3.1 基础信息标签 | 第43-45页 |
| 4.3.2 动态信息标签 | 第45-47页 |
| 4.4 基于协同过滤的卡券推荐实现 | 第47-58页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第48-51页 |
| 4.4.2 构建基于附加边信息的降噪自编码器的协同过滤模型 | 第51-53页 |
| 4.4.3 实验及结果分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 系统测试与成果展示 | 第60-70页 |
| 5.1 系统测试 | 第60-61页 |
| 5.1.1 测试用例设计 | 第60-61页 |
| 5.1.2 测试环境 | 第61页 |
| 5.1.3 测试结果分析 | 第61页 |
| 5.2 系统成果展示 | 第61-68页 |
| 5.2.1 精确卡券模块 | 第61-64页 |
| 5.2.2 用户画像模块 | 第64-65页 |
| 5.2.3 营销活动管理模块 | 第65-66页 |
| 5.2.4 全数据报表中心模块 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 论文使用缩写说明 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |