| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 化学信息数据的挑战与机遇 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 化学信息数据的现状 | 第11-13页 |
| 1.3 化学信息数据带来的机遇 | 第13-14页 |
| 1.4 化学信息学的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 数据挖掘 | 第16页 |
| 1.6 本工作的开展 | 第16-19页 |
| 第二章 直观队列命名法的基本原理 | 第19-24页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 直观队列命名法(Heuristic Queue Notation:H.Q.N.) | 第19-21页 |
| 2.3 Matlab环境下HQN编码的调用 | 第21-22页 |
| 2.4 矩阵及拓扑指数的计算 | 第22-23页 |
| 2.5 结论 | 第23-24页 |
| 第三章 中药活性成分数据库的建立 | 第24-29页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 数据库的建立 | 第24-25页 |
| 3.3 植物药中活性成分数据库 | 第25-26页 |
| 3.4 中药活性成分数据库与直观队列命名法系统的调用 | 第26-28页 |
| 3.5 结论 | 第28-29页 |
| 第四章 分子中心 | 第29-37页 |
| 4.1 引言 | 第29-30页 |
| 4.2 方法 | 第30-33页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第33-36页 |
| 4.4 结论 | 第36-37页 |
| 第五章 拓扑结构顶点度分布的结构特征信息 | 第37-51页 |
| 5.1 引言 | 第37-38页 |
| 5.2 方法 | 第38-39页 |
| 5.3 数据收集 | 第39页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第39-50页 |
| 5.5 结论 | 第50-51页 |
| 第六章 分子拓扑图的分支数 | 第51-59页 |
| 6.1 引言 | 第51-52页 |
| 6.2 方法与讨论 | 第52-58页 |
| 6.3 结论 | 第58-59页 |
| 第七章 外部因素变量连接性指数 | 第59-67页 |
| 7.1 引言 | 第59页 |
| 7.2 方法 | 第59-62页 |
| 7.3 数据与描述子 | 第62页 |
| 7.4 结果与讨论 | 第62-66页 |
| 7.5 结论 | 第66-67页 |
| 第八章 外部因素变量连接性指数的结构解释 | 第67-83页 |
| 8.1 引言 | 第67-69页 |
| 8.2 理论与方法 | 第69-71页 |
| 8.3 数据收集与描述子 | 第71-73页 |
| 8.4 结果与讨论 | 第73-82页 |
| 8.5 结论 | 第82-83页 |
| 第九章 X，Kappa与E-State指数的结构解释 | 第83-101页 |
| 9.1 引言 | 第83-84页 |
| 9.2 方法 | 第84页 |
| 9.3 数据收集与描述子 | 第84-90页 |
| 9.4 结果与讨论 | 第90-99页 |
| 9.5 结论 | 第99-101页 |
| 第十章 X，Kappa与E-State指数的相互关系研究 | 第101-121页 |
| 10.1 引言 | 第101-102页 |
| 10.2 理论与方法 | 第102-105页 |
| 10.3 数据收集与描述子 | 第105页 |
| 10.4 结果与讨论 | 第105-120页 |
| 10.5 结论 | 第120-121页 |
| 第十一章 中药活性成分定量结构药效关系研究 | 第121-134页 |
| 11.1 引言 | 第121-122页 |
| 11.2 理论与方法 | 第122-125页 |
| 11.3 数据收集 | 第125-130页 |
| 11.4 结果与讨论 | 第130-133页 |
| 11.5 结论 | 第133-134页 |
| 第十二章 色谱保留指数定量结构关系研究 | 第134-145页 |
| 12.1 引言 | 第134-135页 |
| 12.2 方法 | 第135-136页 |
| 12.3 数据 | 第136-138页 |
| 12.4 结果与讨论 | 第138-144页 |
| 12.5 结论 | 第144-145页 |
| 总结论 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-166页 |
| 攻读博士学位期间重要的研究成果 | 第166-168页 |
| 致谢 | 第168页 |
