多目标二层规划问题的进化算法
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 遗传算法介绍 | 第10页 |
| 1.3 多目标遗传算法的发展过程及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文所做的内容和安排 | 第12-13页 |
| 第二章 遗传算法 | 第13-31页 |
| 2.1 遗传算法的基本原理 | 第13-20页 |
| 2.1.1 基本思想 | 第13-14页 |
| 2.1.2 构成要素 | 第14-15页 |
| 2.1.3 算法流程 | 第15-19页 |
| 2.1.4 遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 遗传算法的运用领域 | 第20-21页 |
| 2.3 多目标规划 | 第21-31页 |
| 2.3.1 多目标规划问题介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 多目标规划模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 多目标规划的遗传算法介绍 | 第23-31页 |
| 第三章 二层规划的理论与应用 | 第31-41页 |
| 3.1 理论性质 | 第31-32页 |
| 3.2 二层线性规划问题 | 第32-36页 |
| 3.2.1 解的概念 | 第32-33页 |
| 3.2.2 解的性质 | 第33-36页 |
| 3.3 二层非线性规划问题 | 第36-38页 |
| 3.3.1 二层非线性规划的模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 二层非线性规划的算法 | 第38页 |
| 3.4 二层规划的应用 | 第38-41页 |
| 第四章 多目标二层规划问题的进化算法 | 第41-49页 |
| 4.1 多目标二层规划的模型 | 第41-42页 |
| 4.2 多目标进化算法的设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 个体的编码与初始化 | 第42-43页 |
| 4.2.2 精英保留策略 | 第43页 |
| 4.2.3 权向量组的生成 | 第43页 |
| 4.2.4 选择策略 | 第43-44页 |
| 4.2.5 交叉和变异算子 | 第44页 |
| 4.3 数值试验 | 第44-48页 |
| 4.4 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
