| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文选题的意义及来源 | 第9-11页 |
| ·选题的意义 | 第9-11页 |
| ·课题的来源 | 第11页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究目的及内容 | 第14-16页 |
| ·论文研究的目的 | 第14-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 通风系统测定方法及评价原则 | 第16-27页 |
| ·通风系统测定及评价的指导原则 | 第16页 |
| ·通风系统测定的准备阶段 | 第16-18页 |
| ·图纸及有关技术资料的准备和收集 | 第17页 |
| ·通风系统调查 | 第17-18页 |
| ·测风点布置 | 第18页 |
| ·仪器仪表、测定用具的准备 | 第18页 |
| ·通风系统测定方法与计算 | 第18-22页 |
| ·风量测定与计算 | 第18-19页 |
| ·大气压力与温度的测定与计算 | 第19页 |
| ·井下空气质量的测定 | 第19-20页 |
| ·主扇装置性能测定与计算 | 第20-21页 |
| ·矿井通风阻力测定 | 第21页 |
| ·矿井总风阻、总压差及等积孔计算分析 | 第21-22页 |
| ·测定结果可靠性检查 | 第22页 |
| ·矿井通风系统鉴定指标分析 | 第22-26页 |
| ·矿井通风系统鉴定指标分析的依据 | 第22-23页 |
| ·鉴定指标的计算方法及其反映的内容 | 第23-25页 |
| ·《鉴定指标》与工作面的关系 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 人工神经网络及模糊理论 | 第27-36页 |
| ·人工神经网络(ANN)的基本理论 | 第27-31页 |
| ·人工神经网络的概念及发展历史 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的原理及特点 | 第28-29页 |
| ·神经元结构模型 | 第29-31页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络 | 第31-34页 |
| ·径向基函数神经元模型 | 第31-32页 |
| ·径向基神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·概率神经网络(PNN)模型 | 第33-34页 |
| ·模糊理论 | 第34-35页 |
| ·模糊隶属度定义 | 第34页 |
| ·隶属度函数及其确定方法分类 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 大红山铁矿通风系统的测定及分析 | 第36-64页 |
| ·大红山铁矿通风系统简介 | 第36-39页 |
| ·原四级机站系统简介 | 第36-37页 |
| ·改造后单元化抽出式可控型通风系统简介 | 第37-39页 |
| ·大红山铁矿单元化抽出式可控型通风系统的测定 | 第39-40页 |
| ·改造效果测定目的 | 第39页 |
| ·改造效果测定工作内容 | 第39页 |
| ·改造效果测定评价依据 | 第39-40页 |
| ·测定中各类测点的布置及参数测定计算方法 | 第40-43页 |
| ·各类测点的布置方法 | 第40-41页 |
| ·风速的测定与校正 | 第41页 |
| ·风量的测定与计算 | 第41页 |
| ·风源风质的测定 | 第41-42页 |
| ·风机运行参数的测定 | 第42-43页 |
| ·主要参数及技术经济指标测定分析 | 第43-61页 |
| ·矿井总进风、总回风测定结果 | 第43页 |
| ·有效风量与有效风量率 | 第43-45页 |
| ·矿井漏风量与漏风率 | 第45页 |
| ·进风、用风、排风与漏风状况分析 | 第45页 |
| ·主要井巷风速及达标情况 | 第45-47页 |
| ·工作面风速测定结果及合格率 | 第47-48页 |
| ·风源风质测定结果及合格率 | 第48-49页 |
| ·铀矿化带氡及子体浓度测定结果 | 第49-50页 |
| ·实际需风量及供需比例计算 | 第50-51页 |
| ·主辅扇电耗、负载及效用测定分析 | 第51-54页 |
| ·主辅扇风机效率与装置效率测定分析 | 第54-56页 |
| ·主辅扇运行工况及稳定性分析 | 第56-59页 |
| ·总风阻、总压差及等积孔计算分析 | 第59-60页 |
| ·通风系统技术效能综合评价 | 第60页 |
| ·单位有效风量所需功率计算 | 第60-61页 |
| ·单位采掘矿石量的通风电费计算 | 第61页 |
| ·年产万吨耗风量计算 | 第61页 |
| ·测定结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于模糊概率神经网络的矿井通风系统评价 | 第64-71页 |
| ·矿井通风系统评价方法的确定 | 第64页 |
| ·模糊概率神经网网络(FPNN)系统评价模型的构建 | 第64-66页 |
| ·评价指标相对隶属度矩阵的建立 | 第65页 |
| ·概率神经网络(PNN)学习样本的生成 | 第65-66页 |
| ·概率神经网络(PNN)的实现 | 第66页 |
| ·大红山铁矿通风系统的评价 | 第66-70页 |
| ·评价标准的确定 | 第66-67页 |
| ·评价相关因素隶属度函数的确定 | 第67页 |
| ·FPNN网络的生成及训练 | 第67-70页 |
| ·评价结果 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第76-77页 |
| 附录B 通风系统测定相关图表 | 第77-80页 |