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基于语义表示法的智能语义特征建模研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-32页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 智能CAD的发展现状第17-28页
        1.2.1 智能CAD系统的研究现状第17-23页
        1.2.2 CAD模型知识表示研究现状第23-25页
        1.2.3 概念设计研究现状第25-28页
    1.3 课题来源、研究内容及论文结构安排第28-32页
        1.3.1 课题来源第28-29页
        1.3.2 论文的主要研究内容第29-31页
        1.3.3 论文结构安排第31-32页
第二章 基于细胞元模型的语义表示法第32-57页
    2.1 前言第32页
    2.2 基于细胞元模型的语义表示法第32-37页
    2.3 基于语义表示法的模型数据管理第37-42页
        2.3.1 基于语义表示法的细胞元模型第37-40页
        2.3.2 特征依赖图第40-42页
    2.4 基于语义表示法的模型数据转换第42-45页
    2.5 基于语义表示法的特征数据管理第45-53页
        2.5.1 特征插入和删除第45-46页
        2.5.2 特征修改第46-47页
        2.5.3 特征曲面的细分第47-48页
        2.5.4 特征布尔操作第48-53页
    2.6 语义特征模型的有效性验证第53-56页
    2.7 本章小结第56-57页
第三章 基于语义表示法的CAD知识表示第57-77页
    3.1 前言第57页
    3.2 基于语义表示法的模型知识表示第57-67页
        3.2.1 语义依赖图第57-60页
        3.2.2 产品模型的知识表示第60-66页
        3.2.3 知识组成与调整方法第66-67页
    3.3 基于语义表示法的行为知识表示第67-74页
        3.3.1 基于语义表示法的“满意”行为提取第68-70页
        3.3.2 基于语义表示法的“半满意”行为提取第70-71页
        3.3.3 基于语义表示法的“不满意”行为提取第71-72页
        3.3.4 基于语义表示法的行为知识表示第72-74页
    3.4 基于行为的知识评价第74-75页
    3.5 试验与分析第75-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第四章 基于语义表示法的特征参数优化第77-97页
    4.1 前言第77页
    4.2 基于语义表示法的参数范围推理与表示第77-81页
        4.2.1 单一特征的参数范围推理第77-78页
        4.2.2 多特征的参数范围推理第78-80页
        4.2.3 基于语义表示法的特征参数表示第80-81页
    4.3 基于语义表示法的特征评价与选择第81-87页
        4.3.1 基于语义表示法的特征评价第81-86页
        4.3.2 基于语义表示法的优秀特征选择第86-87页
    4.4 基于语义表示法的特征构建第87-93页
        4.4.1 基于特征语义交叉构建的特征第87-90页
        4.4.2 基于特征语义变异构建的特征第90-93页
    4.5 基于语义表示法的特征过滤第93-94页
    4.6 试验与分析第94-96页
    4.7 本章小结第96-97页
第五章 基于语义表示法的概念设计第97-109页
    5.1 前言第97页
    5.2 机械运动概念设计中的特征表示方法第97-103页
        5.2.1 行为知识表示方法的局限性第97-98页
        5.2.2 基于语义面和“力传递”的特征表示方法第98-103页
    5.3 基于语义面和力传递方法的概念设计推理第103-106页
        5.3.1 推理问题表示第103-104页
        5.3.2 推理求解方法第104-106页
    5.4 试验与分析第106-108页
    5.5 本章小结第108-109页
结论第109-111页
参考文献第111-124页
攻读学位期间发表的学术论文第124-126页
致谢第126页

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