面向电子产品评论的比较关系挖掘
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 产品评论挖掘研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 比较关系评论研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 现阶段比较关系评论挖掘存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构介绍 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 比较关系评论简述 | 第15页 |
| 2.2 词语相似度计算 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于《知网》的词语相似度计算 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Jaccard 系数 | 第17页 |
| 2.3 类序列规则 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 含有比较关系的评论识别 | 第20-26页 |
| 3.1 两个特征词典的构建 | 第20-21页 |
| 3.2 基于 CSR 算法的一次识别 | 第21-22页 |
| 3.2.1 序列模式挖掘 | 第21-22页 |
| 3.2.2 最小支持度与置信度的确定 | 第22页 |
| 3.3 基于产品命名规则的二次识别 | 第22-24页 |
| 3.3.1 电子产品的命名特征 | 第23页 |
| 3.3.2 二次识别算法 | 第23-24页 |
| 3.4 比较关系评论识别过程 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 比较关系的抽取 | 第26-31页 |
| 4.1 比较关系评论五元组的定义 | 第26页 |
| 4.2 五元组的抽取 | 第26-28页 |
| 4.2.1 比较主体与比较客体的抽取 | 第26-27页 |
| 4.2.2 比较属性的抽取 | 第27页 |
| 4.2.3 比较结果值的判断 | 第27-28页 |
| 4.3 五元组的抽取算法 | 第28-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第5章 实验数据与结果分析 | 第31-37页 |
| 5.1 实验设计 | 第31-32页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 5.2.1 基于比较特征词的识别 | 第32-33页 |
| 5.2.2 CSR 方法识别 | 第33页 |
| 5.2.3 本文方法识别 | 第33-34页 |
| 5.2.4 比较关系特征词典的极性分类 | 第34页 |
| 5.2.5 五元组抽取算法 | 第34-35页 |
| 5.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第6章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第37页 |
| 6.2 研究展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第43页 |
