| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 医学图像配准概述 | 第8-13页 |
| 1.2.1 医学图像配准的研究方法分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 医学图像配准方法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 肺部轮廓的提取 | 第14-25页 |
| 2.1 肺部CT图像的去噪 | 第14-16页 |
| 2.2 胸部区域的分割 | 第16-21页 |
| 2.2.1 CT图像的二值化及数学形态学操作 | 第17-19页 |
| 2.2.2 胸部边界提取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 胸部区域提取 | 第20-21页 |
| 2.3 肺部区域的分割 | 第21-22页 |
| 2.4 肺部轮廓的三维重构 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于点云的图像配准方法研究 | 第25-49页 |
| 3.1 迭代最近点法 | 第25-33页 |
| 3.1.1 迭代最近点法的理论基础 | 第25-27页 |
| 3.1.2 迭代最近点法的最优化解析方法 | 第27-28页 |
| 3.1.3. 迭代最近点法的改进 | 第28-33页 |
| 3.2 薄板样条函数及其在非刚性图像配准问题中的应用 | 第33-38页 |
| 3.2.1 薄板样条函数的数学描述 | 第33-36页 |
| 3.2.2 薄板样条函数用于非刚性图像的配准 | 第36-37页 |
| 3.2.3 薄板样条函数在图像配准问题中的改进 | 第37-38页 |
| 3.3 一种新的基于点云的图像非刚性配准方法 | 第38-48页 |
| 3.3.1 确定性退火算法 | 第38-41页 |
| 3.3.2 特征点模糊对应模型 | 第41-44页 |
| 3.3.3 基于点云的非刚性配准自由能函数 | 第44-45页 |
| 3.3.4 实验结果分析及算法评价 | 第45-47页 |
| 3.3.5 肺部轮廓的非刚性配准 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |