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基于SVM的车载发动机故障诊断系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究来源及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
        1.2.1 国外汽车故障诊断技术第11-12页
        1.2.2 国内汽车诊断技术第12页
    1.3 本文研究内容第12-14页
第2章 系统总体设计第14-17页
    2.1 系统总体设计方案第14-16页
        2.1.1 采用 ARM9 处理器和 LINUX 操作系统第14-15页
        2.1.2 汽车故障状态信息的传输第15页
        2.1.3 基于机器学习的智能故障诊断专家第15-16页
    2.2 本章小结第16-17页
第3章 嵌入式硬件设计第17-25页
    3.1 嵌入式系统硬件总体架构第17页
    3.2 核心板电路设计第17-21页
        3.2.1 电源电路第17-19页
        3.2.2 复位电路第19页
        3.2.3 存储模块电路第19-21页
    3.3 扩展板上的电路设计第21-24页
        3.3.1 串口电路第21-22页
        3.3.2 USB 模块第22-23页
        3.3.3 LCD 模块第23页
        3.3.4 CAN 模块设计第23-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第4章 嵌入式软件设计第25-32页
    4.1 嵌入式软件总体设计结构第25页
    4.2 Linux 操作系统移植第25-27页
    4.3 基于 Linux 的驱动程序设计第27-31页
        4.3.1 Linux 设备驱动程序结构第27-28页
        4.3.2 CAN 通信模型第28-29页
        4.3.3 程序界面的编写第29-31页
    4.4 本章小结第31-32页
第5章 基于支持向量机的发动机失火故障诊断第32-43页
    5.1 诊断及预报系统总体结构第32页
    5.2 支持向量机第32-37页
        5.2.1 最优超平面的构造第33-35页
        5.2.2 非线性问题的推导第35-37页
    5.3 多分类问题第37页
    5.4 参数优化和数据预处理第37-39页
    5.5 仿真研究第39-42页
    5.6 本章小结第42-43页
结论第43-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48页

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