| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于 Web 的数据挖掘 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于密度的聚类算法和决策树算法 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘相关技术与高校财务决策系统介绍 | 第16-30页 |
| 2.1 数据挖掘相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义和概述 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘算法分析 | 第18-26页 |
| 2.2 高校财务决策系统 | 第26-29页 |
| 2.2.1 高校财务决策系统的概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 高校财务决策分析的目的和意义 | 第27页 |
| 2.2.3 高校财务决策系统设计概要介绍 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 高校财务决策系统算法设计 | 第30-49页 |
| 3.1 算法整体思路 | 第30页 |
| 3.2 DBSCAN 算法应用 | 第30-37页 |
| 3.2.1 DBSCAN 算法实验步骤及环境 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于 DBSCAN 算法的聚类及实验结果 | 第33-37页 |
| 3.3 ID3 算法预测分析 | 第37-48页 |
| 3.3.1 ID3 算法实验步骤及环境 | 第37-46页 |
| 3.3.2 基于 ID3 算法的预测和实验结果 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 高校财务决策系统数据预处理及数据仓库设计 | 第49-56页 |
| 4.1 高校财务决策数据仓库模型设计 | 第49-53页 |
| 4.1.1 数据仓库整体体系结构的设计 | 第49-51页 |
| 4.1.2 以学费为核心的整个主题设计 | 第51-53页 |
| 4.2 数据仓库系统实现 | 第53-55页 |
| 4.2.1 高校决策系统表设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 数据库链接设计 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 高校财务决策软件设计与展示 | 第56-68页 |
| 5.1 高校财务决策软件设计需求定位 | 第56-57页 |
| 5.2 高校财务决策软件详细设计 | 第57-62页 |
| 5.2.1 系统设计开发工具 | 第57页 |
| 5.2.2 Web 容器介绍 | 第57-59页 |
| 5.2.3 登陆系统 | 第59-62页 |
| 5.3 DBSCAN 算法和 ID3 算法设计结果测试与展示 | 第62-64页 |
| 5.3.1 DBSCAN 算法设计结果测试与展示 | 第62-63页 |
| 5.3.2 ID3 算法设计结果测试与展示 | 第63-64页 |
| 5.4 JFreeChart 挖掘设计 | 第64-65页 |
| 5.5 高校财务决策软件的测试与发布 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |