| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 人脸识别 | 第14-15页 |
| 1.3 2D 人脸识别 | 第15-16页 |
| 1.3.1 2D 人脸识别介绍 | 第15-16页 |
| 1.3.2 2D 人脸识别的挑战与困难 | 第16页 |
| 1.4 3D 人脸识别 | 第16-24页 |
| 1.4.1 3D 人脸识别框架 | 第16-17页 |
| 1.4.2 3D 人脸数据获取技术 | 第17页 |
| 1.4.3 主流的 3D 人脸数据库 | 第17-18页 |
| 1.4.4 3D 人脸方法综述 | 第18-23页 |
| 1.4.5 3D 人脸识别的挑战与困难 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的研究重点与内容安排 | 第24-26页 |
| 第2章 三维人脸检测与姿态校正 | 第26-53页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 数据结构 | 第27-28页 |
| 2.3 人脸区域检测算法流程 | 第28-45页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第28-33页 |
| 2.3.2 鼻尖点定位 | 第33-42页 |
| 2.3.3 人脸切割 | 第42-45页 |
| 2.4 姿态校正 | 第45-52页 |
| 2.4.1 鼻尖法向量计算 | 第45-46页 |
| 2.4.2 鼻梁方向(Nose Bridge Direction)计算 | 第46-50页 |
| 2.4.3 姿态归一化 | 第50-52页 |
| 2.5 小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于多模式 2D 图像的人脸识别 | 第53-64页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 基于稀疏表示的 2D 人脸识别 | 第53-54页 |
| 3.3 3D 网格模型生成的若干 2D 特征图像 | 第54-59页 |
| 3.3.1 2D 深度图像 | 第55页 |
| 3.3.2 2D 测地图像 | 第55-57页 |
| 3.3.3 2D 曲率图像 | 第57-59页 |
| 3.4 多模式 2D 特征图像融合 | 第59页 |
| 3.5 稀疏表示的多模式 2D 特征人脸识别方法 | 第59-62页 |
| 3.6 小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于分片加权的 partial-ICP 和测地距离的 3D 人脸识别 | 第64-72页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 相关知识介绍 | 第65-68页 |
| 4.2.1 partial-ICP 算法 | 第65-68页 |
| 4.2.2 测地距离计算 | 第68页 |
| 4.3 算法流程 | 第68-71页 |
| 4.3.0 确定分片方式 | 第68-69页 |
| 4.3.1 确定分片权重系数 | 第69-70页 |
| 4.3.2 分类 | 第70-71页 |
| 4.4 小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于多角度投影图像 SIFT 匹配的 3D 人脸识别 | 第72-82页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 SIFT 特征匹配算法 | 第72-76页 |
| 5.3 算法流程 | 第76-81页 |
| 5.3.1 人脸模型的姿态校正 | 第76页 |
| 5.3.2 生成多角度投影深度图 | 第76-78页 |
| 5.3.3 SIFT 特征匹配 | 第78-79页 |
| 5.3.4 匹配点对筛选 | 第79-80页 |
| 5.3.5 分类准则 | 第80-81页 |
| 5.4 小结 | 第81-82页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第82-93页 |
| 6.1 现有的三维人脸数据库介绍 | 第82-83页 |
| 6.2 本文实验采用的 3 维人脸数据库 | 第83-85页 |
| 6.2.1 3 维人脸模型的表达形式 | 第84-85页 |
| 6.3 多模式 2D 人脸识别 | 第85-88页 |
| 6.3.1 测试数据准备 | 第85-86页 |
| 6.3.2 文中方法与 PCA，ICP 识别结果对比 | 第86-88页 |
| 6.3.3 多模式 2D 人脸识别小结 | 第88页 |
| 6.4 分片加权的 partial-ICP 和测地距离的 3D 人脸识别 | 第88-91页 |
| 6.4.1 测试数据准备 | 第88-89页 |
| 6.4.2 文中方法与 PCA，ICP 识别结果对比 | 第89-91页 |
| 6.4.3 分片加权的 partial-ICP 和测地距离的 3D 人脸识别小结 | 第91页 |
| 6.5 基于多角度投影 SIFT 匹配的 3D 人脸识别 | 第91-93页 |
| 6.5.1 测试数据准备 | 第91页 |
| 6.5.2 文中方法与 PCA，ICP 识别结果对比 | 第91-92页 |
| 6.5.3 基于多角度投影 SIFT 匹配的 3D 人脸识别小结 | 第92-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 总结 | 第93-94页 |
| 7.2 未来的工作方向 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 作者简介及科研成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
