首页--航空、航天论文--航天(宇宙航行)论文--航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制论文--制导与控制论文--航天器制导与控制论文--姿态控制系统论文

基于模型的执行器故障诊断及其在卫星姿控系统中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-28页
    1.1 课题背景及意义第14-16页
    1.2 研究现状第16-26页
        1.2.1 故障诊断方法概述与分类第16-18页
        1.2.2 基于解析模型的故障检测方法第18-20页
        1.2.3 基于解析模型的故障分离方法第20-24页
        1.2.4 基于解析模型的故障识别方法第24-25页
        1.2.5 故障诊断在卫星姿态控制系统中的应用第25-26页
    1.3 本文的主要内容和安排第26-28页
第2章 卫星姿态控制系统执行器故障模式分析第28-49页
    2.1 引言第28页
    2.2 卫星姿态控制系统建模第28-35页
        2.2.1 坐标系第28-29页
        2.2.2 姿态描述第29-31页
        2.2.3 姿态动力学与运动学第31-35页
    2.3 卫星姿态系统控制器设计第35-37页
    2.4 执行器故障模式第37-40页
        2.4.1 故障分类第37-39页
        2.4.2 故障建模第39-40页
    2.5 卫星姿态控制系统执行机构故障分析第40-47页
        2.5.1 反作用轮故障第40-44页
        2.5.2 推力器故障第44-47页
    2.6 卫星姿态控制系统执行器故障诊断与恢复方案总述第47-48页
    2.7 本章小结第48-49页
第3章 基于自适应未知输入观测器的执行器故障诊断第49-75页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 基于自适应Luenberger未知输入观测器的故障诊断第50-63页
        3.2.1 问题描述第50-52页
        3.2.2 鲁棒故障诊断策略第52-53页
        3.2.3 Luenberger未知输入检测观测器第53-54页
        3.2.4 执行器卡死故障分离与估计第54-57页
        3.2.5 执行器效率下降故障分离与估计第57-60页
        3.2.6 参数化解决方法第60-63页
    3.3 基于自适应未知输入观测器的多故障诊断第63-72页
        3.3.1 问题描述第63-64页
        3.3.2 执行器多故障检测与分离第64-68页
        3.3.3 执行器故障估计第68-72页
    3.4 数值算例第72-74页
    3.5 本章小结第74-75页
第4章 基于鲁棒自适应非线性未知输入观测器的执行器故障诊断第75-93页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 问题描述第76-78页
    4.3 执行器故障诊断策略第78-90页
        4.3.1 故障检测观测器设计第78-83页
        4.3.2 自适应故障分离观测器设计第83-87页
        4.3.3 故障分离分析第87-90页
    4.4 数值算例第90-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第5章 基于分层交互式多模型和变化结构多模型的执行器故障诊断第93-110页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 问题描述第94-96页
    5.3 基于交互式多模型和无迹卡尔曼滤波的故障诊断第96-102页
        5.3.1 交互式多模型方法第96-97页
        5.3.2 无迹卡尔曼滤波第97-99页
        5.3.3 基于IMM-UKF故障诊断算法第99-102页
    5.4 分层交互式多模型结构第102-103页
    5.5 变化结构的多模型集合第103-105页
    5.6 容错控制器设计第105-106页
    5.7 数值算例第106-109页
    5.8 本章小结第109-110页
第6章 执行器故障诊断方法在卫星姿态控制系统中的应用第110-132页
    6.1 引言第110页
    6.2 基于自适应Luenberger未知输入观测器的卫星姿态控制系统执行器故障诊断第110-115页
    6.3 基于自适应未知输入观测器的卫星姿态控制系统多执行器故障诊断第115-118页
    6.4 基于鲁棒自适应非线性未知输入观测器的卫星姿态控制系统执行器故障诊断第118-124页
    6.5 基于分层交互式多模型的卫星姿态控制系统执行器故障诊断第124-131页
    6.6 本章小结第131-132页
结论第132-134页
参考文献第134-143页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第143-145页
致谢第145-146页
个人简历第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:主动学习算法中采样策略研究
下一篇:Inconel625合金等离子弧快速成形组织控制及工艺优化