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多地面站卫星数据接收任务规划问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 课题背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状和趋势第13-16页
        1.2.1 卫星任务调度模型发展现状及趋势第13-14页
        1.2.2 卫星数据接收任务规划第14页
        1.2.3 调度算法发展现状及趋势第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第二章 卫星地面站数据接收问题研究第19-35页
    2.1 卫星数据接收过程第19-22页
    2.2 卫星数据接收方式第22-24页
        2.2.1 实时传输第22-23页
        2.2.2 存储回放第23-24页
    2.3 卫星数据下传需求第24-26页
        2.3.1 对卫星数据接收的基本要求第24页
        2.3.2 多卫星数据下传需求冲突第24-26页
    2.4 卫星数据接收任务规划问题约束分析第26-28页
    2.5 卫星遥感数据接收任务规划问题模型第28-34页
        2.5.1 基本假设第28-29页
        2.5.2 场景设定第29-30页
        2.5.3 数据接收任务模型第30页
        2.5.4 卫星数据接收调度约束满足模型的表示第30-31页
        2.5.5 卫星数据接收调度目标Obj第31页
        2.5.6 约束条件Conf第31-33页
        2.5.7 卫星数据接收调度约束满足模型第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 卫星数据接收任务规划算法设计第35-53页
    3.1 问题复杂性及求解算法选择分析第35-36页
    3.2 贪婪随机插入算法在卫星数据接收任务规划问题中的应用第36-39页
        3.2.1 基于优先级的贪婪随机插入法的接收任务规划设计第36-37页
        3.2.2 卫星数据接收系统核心算法流程第37-39页
    3.3 基于免疫遗传算法的卫星数据接收调度算法基本设计第39-43页
        3.3.1 遗传编码格式第39页
        3.3.2 适应度函数第39-40页
        3.3.3 基于直接可能冲突度的序列交叉算子第40页
        3.3.4 多点交换变异算子第40-41页
        3.3.5.选择算子和终止条件第41页
        3.3.6 采用贪婪随机插入算法初始种群第41-42页
        3.3.7 抽取免疫疫苗第42页
        3.3.8 注射免疫疫苗和免疫选择第42-43页
    3.4 算法核心流程和程序设计第43-52页
        3.4.1 基于免疫遗传算法的卫星数据接收调度算法流程第43-44页
        3.4.2 基于免疫遗传算法的卫星数据接收调度算法的程序设计第44-45页
        3.4.3 算法实验结果与分析第45-48页
        3.4.4 算法收敛性分析第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 地面接收资源管控原型系统第53-75页
    4.1 系统的工作流程第53-54页
    4.2 功能设计第54-55页
    4.3 原型软件设计与实现第55-74页
        4.3.1 卫星接收任务规划软件第55-59页
        4.3.2 接收任务与资源管理软件第59-61页
        4.3.3 任务规划算法服务软件第61-62页
        4.3.4 仿真验证平台软件第62-66页
        4.3.5 任务规划效能评估软件第66-74页
            4.3.5.1 效能评估指标管理第68-70页
            4.3.5.2 卫星资源想定数据管理第70页
            4.3.5.3 地面站资源想定数据管理第70页
            4.3.5.4 接收任务想定数据管理第70页
            4.3.5.5 接收任务规划方案管理第70页
            4.3.5.6 接收任务完成情况指标计算第70-71页
            4.3.5.7 接收资源利用率指标计算第71-73页
            4.3.5.8 任务规划方案效能评估第73页
            4.3.5.9 效能评估结果综合分析第73-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
    5.1 本文总结第75页
    5.2 进一步的研究工作及思路第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页

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