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公交票价优化模型与实证研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 研究现状总结第15页
    1.3 研究内容及创新点第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 论文创新点及难点第16-17页
    1.4 研究方法及技术路线第17-19页
        1.4.1 研究方法第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 公交定价及客流分配的理论基础第20-32页
    2.1 公交票价制定的原则及影响因素第20-22页
        2.1.1 公交票价制定的基本原则第20-21页
        2.1.2 公交票价制定的影响因素第21-22页
    2.2 公交定价基本理论第22-23页
    2.3 传统公交定价方法第23-26页
        2.3.1 边际成本定价法第23-24页
        2.3.2 平均成本定价法第24-25页
        2.3.3 广义成本定价方法第25页
        2.3.4 拉姆塞定价方法第25-26页
        2.3.5 传统定价方法小结第26页
    2.4 公交客流分配方法第26-31页
        2.4.1 公交共线问题第27-29页
        2.4.2 公交策略理论第29-30页
        2.4.3 用户均衡配流第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 弹性需求下基于策略的公交票价优化方法第32-43页
    3.1 公交网络概述第32-35页
        3.1.1 公交网络图及简化第32-34页
        3.1.2 节点的等待时间及流量关系第34-35页
    3.2 基于策略的公交票价优化模型第35-39页
        3.2.1 策略的概念第35页
        3.2.2 公交票价概述第35-36页
        3.2.3 基于策略的公交配流模型第36-37页
        3.2.4 基于策略的公交配流算法第37页
        3.2.5 弹性需求下基于策略的票价优化方法第37-39页
    3.3 算例分析第39-42页
        3.3.1 公交网络配流结果第39-40页
        3.3.2 公交票价优化结果第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 弹性需求下基于策略考虑拥挤时的公交票价优化方法第43-54页
    4.1 考虑拥挤时发车频率的计算方法第43-44页
    4.2 考虑拥挤时的公交配流模型及算法第44-45页
        4.2.1 一种改进的公交配流方法第44页
        4.2.2 改进配流模型的求解算法第44-45页
    4.3 弹性需求下考虑拥挤的公交定价方法第45-47页
        4.3.1 定价模型思想第45-46页
        4.3.2 基于策略并考虑拥挤的配流算法第46-47页
        4.3.3 考虑拥挤的公交定价模型第47页
    4.4 算例分析第47-52页
        4.4.1 网络图的描述第47-48页
        4.4.2 考虑拥挤后的公交配流结果第48-50页
        4.4.3 公交票价优化结果第50-52页
    4.5 两种公交定价方法之对比分析第52-53页
    4.6 本章小节第53-54页
第5章 多交通方式下基于弹性分析的济南公交票价优化第54-76页
    5.1 需求-价格弹性的概念第54-56页
    5.2 多交通方式条件下交通需求分离均衡模型及算法第56-59页
        5.2.1 多交通方式条件下出行者选择行为分析第56-58页
        5.2.2 多交通方式条件下交通需求分离均衡模型及算法第58页
        5.2.3 多交通方式条件下需求分离的Logit模型第58-59页
    5.3 多交通方式下基于需求弹性的公交票价优化模型及算法第59-62页
        5.3.1 多交通方式条件下公交需求-价格弹性分析第59-60页
        5.3.2 多交通方式条件下的公交票价优化模型第60-61页
        5.3.3 多交通方式条件下的公交票价优化模型算法第61-62页
    5.4 济南公交弹性分析及票价优化实例第62-75页
        5.4.1 济南公交概况第62-63页
        5.4.2 调查数据来源及参数估计第63-67页
        5.4.3 济南公交需求-价格弹性分析第67-70页
        5.4.4 济南公交票价优化第70-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 结论第76-78页
    6.1 本文研究成果第76-77页
    6.2 需要进一步研究的问题第77-78页
参考文献第78-81页
附录A第81-85页
附录B第85-87页
作者简历第87-89页
学位论文数据集第89页

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