数据挖掘在优化课程设置中的应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·课题研究背景 | 第10页 |
·数据挖掘技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·国外现状 | 第10-11页 |
·国内现状 | 第11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·存在的主要问题和技术关键 | 第12页 |
·本论文的主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘 | 第13-22页 |
·数据仓库技术 | 第13-18页 |
·数据仓库的概念 | 第13-14页 |
·操作型数据库与分析型数据仓库之间的区别 | 第14-15页 |
·数据仓库的模型 | 第15-16页 |
·数据仓库的数据模型 | 第16-17页 |
·数据仓库的体系结构 | 第17-18页 |
·数据挖掘 | 第18-22页 |
·数据挖掘概述 | 第18页 |
·数据挖掘模型 | 第18-19页 |
·数据挖掘的主要算法 | 第19-22页 |
第3章 建立课程设置系统的数据仓库模型 | 第22-33页 |
·系统需求分析 | 第22页 |
·建立数据仓库的体系结构 | 第22-27页 |
·数据源 | 第24页 |
·数据清洗 | 第24页 |
·数据转换 | 第24-25页 |
·数据加载 | 第25页 |
·数据的追加与更新 | 第25-26页 |
·元数据 | 第26-27页 |
·课程设置系统的数据仓库建模 | 第27-31页 |
·概念模型设计 | 第27-28页 |
·逻辑模型设计 | 第28-29页 |
·物理模型设计 | 第29-31页 |
·课程设置系统数据仓库的实现 | 第31-33页 |
第4章 课程设置系统设计与实现 | 第33-47页 |
·课程设置系统总体设计 | 第33-35页 |
·数据层 | 第33-34页 |
·功能层 | 第34页 |
·表示层 | 第34页 |
·数据挖掘过程管理 | 第34页 |
·元数据管理 | 第34-35页 |
·课程设置数据挖掘应用系统体系结构 | 第35-36页 |
·数据层 | 第35页 |
·功能层 | 第35页 |
·表示层 | 第35-36页 |
·关联规则相关算法分析及优化 | 第36-42页 |
·关联规则 | 第36-40页 |
·算法的具体实现 | 第40-42页 |
·系统实现 | 第42-45页 |
·关联规则挖掘模型 | 第42页 |
·数据预处理 | 第42-44页 |
·挖掘结果 | 第44-45页 |
·挖掘到的结果分析 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |