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数据挖掘在优化课程设置中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景第10页
   ·数据挖掘技术的国内外研究现状第10-11页
     ·国外现状第10-11页
     ·国内现状第11页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·存在的主要问题和技术关键第12页
   ·本论文的主要内容及结构安排第12-13页
第2章 数据仓库与数据挖掘第13-22页
   ·数据仓库技术第13-18页
     ·数据仓库的概念第13-14页
     ·操作型数据库与分析型数据仓库之间的区别第14-15页
     ·数据仓库的模型第15-16页
     ·数据仓库的数据模型第16-17页
     ·数据仓库的体系结构第17-18页
   ·数据挖掘第18-22页
     ·数据挖掘概述第18页
     ·数据挖掘模型第18-19页
     ·数据挖掘的主要算法第19-22页
第3章 建立课程设置系统的数据仓库模型第22-33页
   ·系统需求分析第22页
   ·建立数据仓库的体系结构第22-27页
     ·数据源第24页
     ·数据清洗第24页
     ·数据转换第24-25页
     ·数据加载第25页
     ·数据的追加与更新第25-26页
     ·元数据第26-27页
   ·课程设置系统的数据仓库建模第27-31页
     ·概念模型设计第27-28页
     ·逻辑模型设计第28-29页
     ·物理模型设计第29-31页
   ·课程设置系统数据仓库的实现第31-33页
第4章 课程设置系统设计与实现第33-47页
   ·课程设置系统总体设计第33-35页
     ·数据层第33-34页
     ·功能层第34页
     ·表示层第34页
     ·数据挖掘过程管理第34页
     ·元数据管理第34-35页
   ·课程设置数据挖掘应用系统体系结构第35-36页
     ·数据层第35页
     ·功能层第35页
     ·表示层第35-36页
   ·关联规则相关算法分析及优化第36-42页
     ·关联规则第36-40页
     ·算法的具体实现第40-42页
   ·系统实现第42-45页
     ·关联规则挖掘模型第42页
     ·数据预处理第42-44页
     ·挖掘结果第44-45页
   ·挖掘到的结果分析第45-47页
结论第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52页

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