智能停车场VLPR研究与方案设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文选题研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于VLPR智能停车系统的总体结构设计 | 第13-20页 |
| ·功能需求分析及总体结构设计 | 第13-14页 |
| ·管理介质的确定 | 第14-15页 |
| ·系统工作流程 | 第15-18页 |
| ·入场工作流程 | 第15-16页 |
| ·出场工作流程 | 第16-18页 |
| ·特殊车辆进出场 | 第18页 |
| ·中心管理控制 | 第18页 |
| ·系统采用的总线通讯协议 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 车牌图像预处理研究 | 第20-34页 |
| ·图像的采集 | 第20页 |
| ·图像灰度化处理 | 第20-21页 |
| ·图像二值化 | 第21-25页 |
| ·图像二值化概述 | 第22页 |
| ·全局阈值法 | 第22-23页 |
| ·局部阈值法 | 第23-24页 |
| ·本文采用的二值化方法 | 第24-25页 |
| ·图像的边缘检测 | 第25-29页 |
| ·图像的增强 | 第29-33页 |
| ·图像的灰度修正 | 第29-31页 |
| ·图像的滤波处理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 车牌定位研究 | 第34-43页 |
| ·我国车牌规格及其特征 | 第34-35页 |
| ·车牌定位方法概述 | 第35-36页 |
| ·基于颜色空间和灰度形态学相结合的车牌定位算法 | 第36-42页 |
| ·相关理论基础 | 第36-39页 |
| ·基于颜色空间和灰度形态学的车牌定位算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 车牌字符的分割与识别 | 第43-63页 |
| ·车牌字符的分割 | 第43-49页 |
| ·传统字符分割方法概述 | 第43-44页 |
| ·车牌的倾斜校正 | 第44-45页 |
| ·基于数学形态学与垂直投影相结合的字符分割 | 第45-47页 |
| ·归一化处理 | 第47-49页 |
| ·车牌字符的识别 | 第49-61页 |
| ·车牌字符的特点 | 第49-50页 |
| ·常用车牌字符识别算法 | 第50-52页 |
| ·字符特征的提取 | 第52-55页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别算法 | 第55-61页 |
| ·车牌识别系统的综合测试 | 第61-62页 |
| ·车牌识别系统流程 | 第61-62页 |
| ·综合测试与分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
