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商务智能在电信行业的应用研究

摘要第1-10页
Abstract第10-19页
1.商务智能的概念第19-41页
   ·什么是商务智能第19-20页
   ·电信行业商务智能应用的内容第20-28页
     ·数据仓库第20-22页
     ·OLAP数据分析第22-23页
     ·数据挖掘第23-27页
     ·电信行业中数据挖掘与OLAP的对比第27-28页
   ·电信行业应用商务智能的重要意义和必要性第28-29页
   ·数据挖掘的方法论及其应用第29-41页
2.电信市场分析数据模型的建立第41-45页
   ·大客户资料分析主题的构建第41-43页
   ·客户流失分析主题的构建第43页
   ·网络状况分析主题的构建第43-45页
3.市场数据的采集和统一化处理的ETL过程第45-48页
   ·数据采集清洗第46-47页
   ·源数据单位的转换统一、重整及汇总第47-48页
4.联机分析处理(OLAP)实例研究第48-54页
   ·分析主题的确定第48-49页
   ·选择分析方法第49页
   ·定义分析维度第49-50页
   ·根据具体分析主题构造OLAP立方第50-52页
   ·解析分析结果第52-54页
5.数据挖掘在电信行业的应用实例分析第54-68页
   ·应用决策树算法进行客户流失分析第54-57页
   ·应用聚类分析对电信客户进行细分第57-63页
   ·应用数据挖掘预防电信欺诈第63-68页
6.总结及展望第68-70页
注释和参考文献第70-71页

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