商务智能在电信行业的应用研究
摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-19页 |
1.商务智能的概念 | 第19-41页 |
·什么是商务智能 | 第19-20页 |
·电信行业商务智能应用的内容 | 第20-28页 |
·数据仓库 | 第20-22页 |
·OLAP数据分析 | 第22-23页 |
·数据挖掘 | 第23-27页 |
·电信行业中数据挖掘与OLAP的对比 | 第27-28页 |
·电信行业应用商务智能的重要意义和必要性 | 第28-29页 |
·数据挖掘的方法论及其应用 | 第29-41页 |
2.电信市场分析数据模型的建立 | 第41-45页 |
·大客户资料分析主题的构建 | 第41-43页 |
·客户流失分析主题的构建 | 第43页 |
·网络状况分析主题的构建 | 第43-45页 |
3.市场数据的采集和统一化处理的ETL过程 | 第45-48页 |
·数据采集清洗 | 第46-47页 |
·源数据单位的转换统一、重整及汇总 | 第47-48页 |
4.联机分析处理(OLAP)实例研究 | 第48-54页 |
·分析主题的确定 | 第48-49页 |
·选择分析方法 | 第49页 |
·定义分析维度 | 第49-50页 |
·根据具体分析主题构造OLAP立方 | 第50-52页 |
·解析分析结果 | 第52-54页 |
5.数据挖掘在电信行业的应用实例分析 | 第54-68页 |
·应用决策树算法进行客户流失分析 | 第54-57页 |
·应用聚类分析对电信客户进行细分 | 第57-63页 |
·应用数据挖掘预防电信欺诈 | 第63-68页 |
6.总结及展望 | 第68-70页 |
注释和参考文献 | 第70-71页 |