基于用户查询意图的信息检索技术研究与实现方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 信息检索相关技术 | 第17-26页 |
| 2.1 信息检索技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 全文检索技术 | 第17页 |
| 2.1.2 基于内容的检索技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 智能检索技术 | 第18页 |
| 2.2 检索系统模型 | 第18-19页 |
| 2.3 倒排索引技术 | 第19-20页 |
| 2.4 排序技术 | 第20-21页 |
| 2.5 全文检索开源工具 | 第21-23页 |
| 2.5.1 Lucene的特点与优势 | 第21-22页 |
| 2.5.2 Lucene整体框架 | 第22-23页 |
| 2.6 个性化推荐技术 | 第23-24页 |
| 2.7 矩阵分解SVD模型 | 第24-25页 |
| 2.8 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于点击日志的用户潜在查询意图挖掘方法 | 第26-35页 |
| 3.1 数据挖掘概述 | 第26页 |
| 3.2 数据挖掘的主要算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于SVD模型的用户潜在查询意图挖掘算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 挖掘算法概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 算法主要思想 | 第29-30页 |
| 3.4 关联矩阵的获取 | 第30-34页 |
| 3.4.1 用户点击日志分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 查询词-图书关联矩阵的获取 | 第31-34页 |
| 3.5 用户潜在意图挖掘算法流程 | 第34页 |
| 3.6 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于用户查询意图检索系统设计 | 第35-45页 |
| 4.1 系统的设计目标 | 第35页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第35-37页 |
| 4.3 系统功能结构设计 | 第37-38页 |
| 4.4 系统关键功能模块分析 | 第38-41页 |
| 4.4.1 日志处理 | 第38-39页 |
| 4.4.2 意图挖掘 | 第39页 |
| 4.4.3 索引建立 | 第39-40页 |
| 4.4.4 用户接口 | 第40-41页 |
| 4.5 数据库设计 | 第41-44页 |
| 4.5.1 数据库设计原则 | 第41-42页 |
| 4.5.2 数据库设计步骤 | 第42-43页 |
| 4.5.3 概念模式的设计 | 第43页 |
| 4.5.4 数据库表的建立 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于用户查询意图检索系统实现 | 第45-55页 |
| 5.1 Lucene开发过程 | 第45-46页 |
| 5.2 MVC实现技术 | 第46页 |
| 5.3 检索系统总体架构 | 第46-47页 |
| 5.4 系统核心功能实现 | 第47-50页 |
| 5.4.1 离线处理 | 第47-48页 |
| 5.4.2 在线服务 | 第48-50页 |
| 5.5 检索系统测试 | 第50-54页 |
| 5.5.1 系统运作流程 | 第50-52页 |
| 5.5.2 系统注册与登陆 | 第52-53页 |
| 5.5.3 图书检索 | 第53-54页 |
| 5.6 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
