卫星信号自动检测与识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图录 | 第10-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 信号搜索与检测 | 第14-15页 |
| 1.2.2 信号自动调制识别 | 第15-17页 |
| 1.2.3 APSK 信号自动调制识别 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 卫星信号传输与采集 | 第21-27页 |
| 2.1 卫星信号传输与调制方式 | 第21-23页 |
| 2.1.1 卫星通信系统构成 | 第21页 |
| 2.1.2 卫星信号调制方式 | 第21-23页 |
| 2.2 信号截获与采集 | 第23-26页 |
| 2.2.1 信号截获采集系统结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 带通采样原理 | 第24-25页 |
| 2.2.3 带通采样技术在本文中的应用 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 卫星信号搜索与检测 | 第27-39页 |
| 3.1 信号搜索技术研究 | 第27-29页 |
| 3.1.1 信号搜索基本原理 | 第27页 |
| 3.1.2 信号搜索系统构成 | 第27-28页 |
| 3.1.3 能量检测与参数测量 | 第28-29页 |
| 3.2 信号功率谱估计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 周期图谱估计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多窗谱估计 | 第30-32页 |
| 3.3 小波双重噪声抑制卫星信号搜索 | 第32-35页 |
| 3.3.1 小波变换基本原理 | 第32页 |
| 3.3.2 小波双重噪声抑制奇异点检测 | 第32-34页 |
| 3.3.3 搜索门限设置 | 第34页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第34-35页 |
| 3.4 算法仿真与性能分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于瞬时统计特征的调制识别算法 | 第39-51页 |
| 4.1 调制识别特征参数分析 | 第39-46页 |
| 4.1.1 信号的解析表示 | 第39-40页 |
| 4.1.2 瞬时幅度统计特征分析 | 第40-41页 |
| 4.1.3 瞬时幅度与信噪比估计相结合特征分析 | 第41-44页 |
| 4.1.4 四次方谱线特征分析 | 第44-46页 |
| 4.2 调制识别算法 | 第46-47页 |
| 4.3 算法仿真与性能分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于循环累积量的调制识别算法 | 第51-63页 |
| 5.1 循环平稳性分析 | 第51-53页 |
| 5.1.1 概述 | 第51-52页 |
| 5.1.2 基本定义 | 第52页 |
| 5.1.3 相关性质 | 第52-53页 |
| 5.2 常见调相信号循环累积量特征分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 二阶循环累积量特征分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 四阶循环累积量特征分析 | 第55页 |
| 5.2.3 六阶循环累积量特征分析 | 第55-56页 |
| 5.2.4 循环平稳性检测 | 第56页 |
| 5.3 常见调相信号调制识别算法 | 第56-58页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 算法步骤 | 第57-58页 |
| 5.4 算法仿真及性能分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 系统实现与性能测试 | 第63-67页 |
| 6.1 系统实现 | 第63-65页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第65-66页 |
| 6.3 小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |
