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磁致伸缩导波管道无损检测数字信号处理关键技术

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第9-11页
1 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外导波信号处理研究现状第12-14页
    1.3 本课题研究的目标及内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
2 磁致伸缩导波检测理论与方法第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 磁致伸缩导波检测原理第16-18页
    2.3 导波的特性第18-22页
    2.4 MSGW磁致伸缩导波检测系统第22-23页
    2.5 磁致伸缩导波实验第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 管道的磁致伸缩导波信号时频分析第25-49页
    3.1 引言第25页
    3.2 短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)第25-27页
        3.2.1 短时傅里叶变换基本理论第25-26页
        3.2.2 短时傅里叶变换的时频特性第26-27页
        3.2.3 短时傅里叶变换窗函数选择第27页
    3.3 小波变换(Wavelet Transform,WT)第27-35页
        3.3.1 小波变换基本理论第27-30页
        3.3.2 小波基函数的选择第30-35页
            3.3.2.1 Daubechies小波第30-31页
            3.3.2.2 Symlets小波第31-32页
            3.3.2.3 Mexican Hat小波第32-33页
            3.3.2.4 Shannon小波第33页
            3.3.2.5 Morlet小波第33-34页
            3.3.2.6 复Morlet小波第34-35页
    3.4 魏格纳-威尔分布(Wigner-Vill Distribution,WVD)第35-37页
        3.4.1 魏格纳-威尔分布基本理论第35页
        3.4.2 魏格纳-威尔分布的交叉分布以及伪魏格纳-威尔变换第35-37页
    3.5 希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)第37-39页
        3.5.1 EMD第37-38页
        3.5.2 Hilbert变换与Hilbert谱第38-39页
    3.6 磁致伸缩导波信号时频分析实验第39-47页
        3.6.1 短时傅里叶变换的应用第39-41页
        3.6.2 小波变换的应用第41-43页
        3.6.3 魏格纳-威尔分布的应用第43-44页
        3.6.4 希尔伯特-黄变换的应用第44-47页
    3.7 本章小结第47-49页
4 磁致伸缩导波管道信号降噪算法第49-64页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于小波时频分析及匹配追踪算法的磁致伸缩导波信号降噪算法第49-55页
        4.2.1 小波时频分析及参数选择第50-53页
        4.2.2 时频图像缺陷信息提取第53-55页
            4.2.2.1 时频图像中缺陷信息特征第53页
            4.2.2.2 匹配追踪算法第53-54页
            4.2.2.3 匹配追踪字典选择第54-55页
    4.3 基于EMD的磁致伸缩导波信号降噪算法第55-57页
        4.3.1 EMD算法及意义第55-57页
        4.3.2 基于EMD的降噪算法第57页
    4.4 算法验证第57-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 磁致伸缩导波管道轴向缺陷大小定量分析第64-72页
    5.1 引言第64页
    5.2 超声导波回波信号分析第64-65页
    5.3 匹配追踪算法对管道轴向缺陷大小定量分析原理第65-67页
    5.4 算法验证(不同缺陷长度下算法的准确性)第67-71页
        5.4.1 有限元仿真信号验证第67-69页
        5.4.2 铝管导波实验验证第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-79页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目第79页

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