多校区高校自动排课系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法相关知识 | 第15-23页 |
| 2.1 遗传算法的概念及特点 | 第16-17页 |
| 2.2 基本遗传算法的形式化定义 | 第17-18页 |
| 2.3 遗传算法的基本操作 | 第18-19页 |
| 2.4 遗传算法的重要理论 | 第19-20页 |
| 2.5 应用遗传算法求解问题的基本步骤 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 排课问题分析 | 第23-35页 |
| 3.1 排课问题的约束分析 | 第23-25页 |
| 3.2 排课过程中关键因素的确定 | 第25-32页 |
| 3.2.1 时间问题 | 第26-28页 |
| 3.2.2 课程、教师问题 | 第28-29页 |
| 3.2.3 班级问题 | 第29页 |
| 3.2.4 适应度计算 | 第29-32页 |
| 3.3 排课问题采用遗传算法的理由 | 第32-34页 |
| 3.3.1 组合爆炸问题 | 第32-33页 |
| 3.3.2 课表问题的不确定性 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 求解多校区排课问题的遗传算法改进 | 第35-54页 |
| 4.1 遗传算法在多校区排课中的对应关系 | 第35页 |
| 4.2 遗传算法求解多校区排课问题的数学模型 | 第35-39页 |
| 4.3 改进后的遗传算法设计 | 第39-44页 |
| 4.3.1 二维资源片十进制编码方式 | 第39-40页 |
| 4.3.2 初始种群的产生 | 第40-43页 |
| 4.3.3 改进后的遗传算子的设计 | 第43-44页 |
| 4.4 课表编排中用到的子算法 | 第44-48页 |
| 4.4.1 课程拆分算法 | 第44-47页 |
| 4.4.2 教室安排算法 | 第47-48页 |
| 4.5 排课过程中的冲突检测与解决策略 | 第48-53页 |
| 4.5.1 时间安排的冲突判断 | 第48页 |
| 4.5.2 “甩课”现象的解决方法 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 排课原型系统实现功能与性能分析 | 第54-67页 |
| 5.1 数据库设计 | 第54-58页 |
| 5.1.1 排课系统 E-R 图 | 第54页 |
| 5.1.2 数据库表的设计 | 第54-58页 |
| 5.2 系统总体功能结构 | 第58-61页 |
| 5.2.1 排课流程 | 第58-59页 |
| 5.2.2 系统总体功能结构 | 第59-61页 |
| 5.3 系统主要运行界面 | 第61-65页 |
| 5.4 排课测试结果分析 | 第65-66页 |
| 5.4.1 排课测试时间分析 | 第65页 |
| 5.4.2 排课测试结果分析 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第68页 |
| 6.3 对进一步工作的展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
